Linx Cloud в два раза расширил кластер высокопроизводительных серверов
Провайдер облачных решений Linx Cloud вдвое увеличил серверный кластер на высокочастотных процессорах. Теперь клиенты компании Linx Cloud могут развернуть виртуальную инфраструктуру на серверах в московском ЦОД, оснащенных процессорами с частотой до 4 ГГц. Ранее такая опция уже была реализована в облаке в Санкт-Петербурге.
Компания Linx Cloud провела модернизацию облачной платформы и расширила предложение по аренде выделенных ресурсов в облаке по модели IaaS. В московском кластере облака Linx Cloud появились высокопроизводительные сервера, оснащенные процессорами с частотой 3,8-4 ГГц.
Высокопроизводительные процессоры требуются для оптимизации и ускорения работы в облаке приложений и сервисов, требующих максимально высокой производительности. Это могут быть большие базы данных, тяжелые ERP-решения, программные продукты на основе 1С, масштабные веб-сайты и порталы, сервисы для разработчиков вроде Kubernetes, решения на основе технологий AI и ML и т. д.
«Наибольшая эффективность достигается благодаря возможности заказчика максимально точно настроить потребление облачных ресурсов под свои нужды. Например, в процессе перехода с SAP на 1С заказчик может арендовать необходимый объем ресурсов в облаке, не переплачивая за дорогостоящее оборудование. При этом будет обеспечено необходимое быстродействие ERP-системы, развернутой в высокочастотном серверном кластере», – отметил Евгений Макарьин, руководитель группы разработки продуктов и решений Linx Cloud.
По его словам, услуга по аренде высокочастотных серверных мощностей предоставляется на базе собственных ЦОД Linx Datacenter, с 2018 г. регулярно подтверждающих соответствие в части надежности и эффективности управления требованиям стандарта Management & Operations Stamp of Approval, разработанного Uptime Institute.
«В распоряжении наших клиентов – высокочастотные процессоры, отвечающие требованиям высоконагруженных приложений. В комплексе с инструментами кибербезопасности и другими сервисами на базе собственной облачной платформы, это востребованное рынком предложение», – подчеркнул Евгений Макарьин.
В Hybrid Platform разработали решение на базе машинного обучения для автоматизации анализа и определения наиболее эффективных баннеров. Creative Optimization позволяет рекламодателям повышать результативность рекламных кампаний и оптимально распределять бюджет.
Компания CorpSoft24 вошла в топ-50 крупнейших (по объему выручки) поставщиков ИТ-решений для промышленных предприятий, согласно исследованию TAdviser. В 2023 году компания реализовала ряд масштабных проектов и продемонстрировала внушительный рост выручки в этом сегменте рынка.
Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» разработала интеграционный стандарт отечественных СУР (ERP). Об этом сообщил генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион в ходе заседания в Совете Федерации РФ.
ИТ-компания iFellow, специализирующаяся на разработке, тестировании и сопровождении ПО, выпустила обновления для облачного сервиса по подбору персонала «Наймус». Пользователи теперь могут обрабатывать большее количество файлов за одну заявку, результаты ранжирования кандидатов отображаются в отдельном поле и обновляются автоматически, а интерфейс стал более удобным.
Компания «Райтек ДТГ», один из ведущих российских системных интеграторов для промышленности, включена в Рейтинг работодателей РБК 2024. Рейтинг был представлен на десятом HR-форуме РБК.
Разработчик высокотехнологичной платформы «DатаРу Облако» и разработчик отечественного ПО РЕД СОФТ заключили соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие облачных услуг на российском рынке. Линейка решений от РЕД СОФТ войдет в состав решений «DатаРу Облако». Компании предоставят заказчикам доступ к российским ИТ-продуктам в формате аренды.
Компания «Райтек ДТГ», один из ведущих российских системных интеграторов для промышленности, разработала свое первое ИТ-решение на основе искусственного интеллекта. Продукт предлагает интегрированный подход к автоматизации процессов технической поддержки, анализу инцидентов и управлению производственными задачами.
