SIMETRA разработала транспортную модель для проекта строительства КАД-2 в Петербурге
Центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, группа компаний SIMETRA подготовила пакет аналитических материалов для проекта строительства второй кольцевой автомобильной дороги в Санкт-Петербурге (КАД-2).
КАД-2 – трасса для дальнего обхода Санкт-Петербурга по территории Ленинградской области. Проект получил поддержку президента РФ Владимира Путина – строительство магистрали вошло в список поручений по итогам совещания по вопросам социально-экономического развития Санкт-Петербургской городской агломерации.
Экспертами SIMETRA была разработана мультимодальная транспортная модель Санкт-Петербурга и Ленинградской области, учитывающая, в том числе макроэкономические показатели.
Для разработки документации также проводились полевые исследования. Эксперты SIMETRA сделали замеры интенсивности движения в 120 точках, было проведено несколько социологических опросов на тему подвижности населения и готовности участников движения платить за проезд по новой кольцевой дороге – в нем приняли участие 10 тыс. респондентов.
На основе транспортной модели эксперты сделали более тысячи сценарных расчетов, на каждый из которых в среднем потребовалось шесть часов. На весь комплекс работ ушло более одного года.
По результатам проведенного анализа экспертами SIMETRA были рассмотрены различные варианты прохождения маршрута, определено оптимальное количество и расположение транспортных развязок, система взимания платы, тарифы. Такой комплексный анализ позволил выбрать наиболее предпочтительный вариант реализации проекта КАД-2.
«КАД-2 – масштабный инфраструктурный проект, который улучшит связность территорий Ленинградской области, а также разгрузит участки радиальных магистралей на подходах к действующей кольцевой дороге. Еще больший эффект строительство КАД-2 привнесет при взаимоувязке с другим крупным проектом Санкт-Петербурга и Ленинградской области - Широтной магистралью скоростного движения (ШМСД)», – комментирует Елена Андреева, управляющий партнер SIMETRA.
В Hybrid Platform разработали решение на базе машинного обучения для автоматизации анализа и определения наиболее эффективных баннеров. Creative Optimization позволяет рекламодателям повышать результативность рекламных кампаний и оптимально распределять бюджет.
Компания CorpSoft24 вошла в топ-50 крупнейших (по объему выручки) поставщиков ИТ-решений для промышленных предприятий, согласно исследованию TAdviser. В 2023 году компания реализовала ряд масштабных проектов и продемонстрировала внушительный рост выручки в этом сегменте рынка.
Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» разработала интеграционный стандарт отечественных СУР (ERP). Об этом сообщил генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион в ходе заседания в Совете Федерации РФ.
ИТ-компания iFellow, специализирующаяся на разработке, тестировании и сопровождении ПО, выпустила обновления для облачного сервиса по подбору персонала «Наймус». Пользователи теперь могут обрабатывать большее количество файлов за одну заявку, результаты ранжирования кандидатов отображаются в отдельном поле и обновляются автоматически, а интерфейс стал более удобным.
Компания «Райтек ДТГ», один из ведущих российских системных интеграторов для промышленности, включена в Рейтинг работодателей РБК 2024. Рейтинг был представлен на десятом HR-форуме РБК.
Разработчик высокотехнологичной платформы «DатаРу Облако» и разработчик отечественного ПО РЕД СОФТ заключили соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие облачных услуг на российском рынке. Линейка решений от РЕД СОФТ войдет в состав решений «DатаРу Облако». Компании предоставят заказчикам доступ к российским ИТ-продуктам в формате аренды.
Компания «Райтек ДТГ», один из ведущих российских системных интеграторов для промышленности, разработала свое первое ИТ-решение на основе искусственного интеллекта. Продукт предлагает интегрированный подход к автоматизации процессов технической поддержки, анализу инцидентов и управлению производственными задачами.
