Будущее анализатора кода: разработчики интегрируют в SafeERP машинное обучение
В начале 2025 года, когда каждый день появляются новые приложения и миллионы строк кода, зарубежные аналитики обратили внимание на быстрые и безопасные методы разработки. На сцену выходит статическое тестирование безопасности приложений (SAST), которое играет важную роль в выявлении уязвимости в исходном коде приложения до его запуска. Однако традиционные SAST-системы страдают от ложнопозитивных срабатываний, снижающих эффективность и отнимающих время разработчиков. Исследователи подчёркивают растущую роль искусственного интеллекта (ИИ) в улучшении точности SAST, что позволит разработчикам сосредоточиться на реальных угрозах безопасности.
Именно поэтому «Газинформсервис» уже сейчас работает над внедрением машинного обучения (ML-кода) для SafeERP, многофункционального комплекса защиты бизнес-приложений (1С и SAP), чтобы повысить точность SAST и обеспечить безопасность ERP-систем без лишних проверок.
Эксперт компании «Газинформсервис», специалист по внедрению SafeERP Роман Шарапов, отмечает: «Ложные срабатывания в SAST-анализаторах случаются по разным причинам. Например, анализаторы могут не понимать контекст, в котором используется код, или работать только по жёстким правилам, которые не учитывают уникальность проекта. Также часто проблемы возникают из-за устаревших баз правил или особенностей библиотек, которые инструмент не распознаёт. Всё это приводит к тому, что безопасный код помечается как уязвимый».
При такого рода «багах» тратится много времени на проверку не уязвимого кода. Исправление ложнопозитивных уязвимостей может привести к реальным уязвимостям при недостаточной компетенции разработчиков. Большое количество ложнопозитивных срабатываний снижает доверие к инструменту, а также может привести к тому, что важные уязвимости просто пропустят. Как результат — дополнительные риски и затраты для команды.
Эксперт отмечает: внедрение ИИ в статический анализатор кода SafeERP — это большой шаг в развитии статического анализа кода. Это позволит ИИ устранить ложнопозитивные срабатывания в SAST-анализаторах за счёт следующих возможностей:
Учёт контекста кода: ИИ анализирует, как конкретный участок кода взаимодействует с другими элементами проекта, и исключает ситуации, где предполагаемая угроза не представляет реальной опасности.
Адаптация к проекту: на основе данных конкретного проекта, ИИ обучается понимать особенности его структуры, используемых библиотек и стиля кодирования, снижая количество ошибочных предупреждений.
Исторический анализ: ИИ обрабатывает данные о предыдущих ложнопозитивных срабатываниях и использует эту информацию для повышения точности дальнейших проверок.
Семантический анализ: технология позволяет ИИ глубже понимать смысл кода и контекст его использования, что помогает отличать реальные угрозы от ложных.
Кластеризация предупреждений: ИИ объединяет схожие уведомления в группы, выделяя ключевые проблемы и упрощая анализ для разработчиков.
Шифровальщик Anubis обновился, добавив функцию вайпера – полного уничтожения файлов жертвы. Даже выплата выкупа не гарантирует восстановление данных. Как отмечает Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис», Anubis демонстрирует новый тренд: киберпреступники не ограничиваются одним типом атаки, а комбинируют их, дополняя шифрование полным уничтожением информации. Появление в даркнете конструкторов вредоносного ПО усиливает эту тенденцию.
В ночь на 18 июня 2025 года иранская криптовалютная биржа Nobitex подверглась разрушительной кибератаке, за которой стоит группировка хакеров Predatory Sparrow. Руководитель GSOC компании «Газинформсервис» Александр Михайлов предупредил, что за подобными атаками не всегда стоят финансовые мотивы — данный случай демонстрирует политическую мотивацию.
Интеграция OneDrive в Windows 10 и 11 привела к росту популярности Microsoft 365 и к увеличению количества пользователей, хранящих данные в облаке. Однако недавно достоянием общественности стал серьёзный случай потери данных: пользователь потерял фотографии за 30 лет из-за блокировки учётной записи OneDrive. Как объясняет Александр Катасонов, инженер-аналитик компании «Газинформсервис», полная зависимость от облачных сервисов, таких как OneDrive, чревата серьёзными рисками.
Критическая уязвимость CVE-2024-12168 в Windows-версии «Яндекс Телемоста» вновь подчёркивает важность многоуровневой защиты, предупреждает Андрей Жданухин, руководитель группы аналитики L1 GSOC компании «Газинформсервис».
Хакерская АРТ-группировка Team46 (TaxOff) использует уязвимость нулевого дня в Google Chrome (CVE-2025-2783) для проведения изощрённой фишинговой кампании. Александр Катасонов, инженер-аналитик компании «Газинформсервис», отмечает, что расследованная атака — это яркий пример того, как APT-группы комбинируют социальную инженерию и технические уязвимости для достижения своих целей.
Используя ажиотаж вокруг новой ИИ-модели Sora от компании OpenAI, киберпреступники распространяют фишинговый сервис генерации видео через GitHub, предупреждает Ирина Дмитриева, киберэксперт компании «Газинформсервис». Злоумышленники маскируют вредоносный файл 'SoraAI.lnk' под легальный дистрибутив. Конечная цель – кража данных, включая учётные данные браузера, конфигурации системы и личных файлов, что может привести к целенаправленным атакам.
В прошлом году эксперты в рамках проекта «ИБ-пророк. Когда сходятся звёзды: прогнозы лидеров инфобеза»* предсказывали появление новых схем мошенничества, включая голосовые дипфейки, — и теперь эти прогнозы сбываются. Злоумышленники звонят россиянам под видом соцопросов, чтобы записать их голос и создать поддельные аудио. Но это лишь один из сценариев. Какие ещё угрозы предвидели специалисты?
