©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Будущее анализатора кода: разработчики интегрируют в SafeERP машинное обучение

В начале 2025 года, когда каждый день появляются новые приложения и миллионы строк кода, зарубежные аналитики обратили внимание на быстрые и безопасные методы разработки. На сцену выходит статическое тестирование безопасности приложений (SAST), которое играет важную роль в выявлении уязвимости в исходном коде приложения до его запуска. Однако традиционные SAST-системы страдают от ложнопозитивных срабатываний, снижающих эффективность и отнимающих время разработчиков. Исследователи подчёркивают растущую роль искусственного интеллекта (ИИ) в улучшении точности SAST, что позволит разработчикам сосредоточиться на реальных угрозах безопасности.

Именно поэтому «Газинформсервис» уже сейчас работает над внедрением машинного обучения (ML-кода) для SafeERP, многофункционального комплекса защиты бизнес-приложений (1С и SAP), чтобы повысить точность SAST и обеспечить безопасность ERP-систем без лишних проверок.

Эксперт компании «Газинформсервис», специалист по внедрению SafeERP Роман Шарапов, отмечает: «Ложные срабатывания в SAST-анализаторах случаются по разным причинам. Например, анализаторы могут не понимать контекст, в котором используется код, или работать только по жёстким правилам, которые не учитывают уникальность проекта. Также часто проблемы возникают из-за устаревших баз правил или особенностей библиотек, которые инструмент не распознаёт. Всё это приводит к тому, что безопасный код помечается как уязвимый».

При такого рода «багах» тратится много времени на проверку не уязвимого кода. Исправление ложнопозитивных уязвимостей может привести к реальным уязвимостям при недостаточной компетенции разработчиков. Большое количество ложнопозитивных срабатываний снижает доверие к инструменту, а также может привести к тому, что важные уязвимости просто пропустят. Как результат — дополнительные риски и затраты для команды.

Эксперт отмечает: внедрение ИИ в статический анализатор кода SafeERP — это большой шаг в развитии статического анализа кода. Это позволит ИИ устранить ложнопозитивные срабатывания в SAST-анализаторах за счёт следующих возможностей:

Учёт контекста кода: ИИ анализирует, как конкретный участок кода взаимодействует с другими элементами проекта, и исключает ситуации, где предполагаемая угроза не представляет реальной опасности.

Адаптация к проекту: на основе данных конкретного проекта, ИИ обучается понимать особенности его структуры, используемых библиотек и стиля кодирования, снижая количество ошибочных предупреждений.

Исторический анализ: ИИ обрабатывает данные о предыдущих ложнопозитивных срабатываниях и использует эту информацию для повышения точности дальнейших проверок.

Семантический анализ: технология позволяет ИИ глубже понимать смысл кода и контекст его использования, что помогает отличать реальные угрозы от ложных.

Кластеризация предупреждений: ИИ объединяет схожие уведомления в группы, выделяя ключевые проблемы и упрощая анализ для разработчиков.

ООО «Газинформсервис» — отечественный разработчик программных и программно-аппаратных средств обеспечения информационной безопасности и комплексной инженерно-технической охраны. Компания специализируется на создании систем обеспечения информационной безопасности объектов и ИБ-систем для корпораций энергетической и транспортной отраслей, органов государственной власти, промышленных предприятий, а также учреждений финансового сектора и телекоммуникационных компаний.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы ООО "Газинформсервис"


«Газинформсервис» раскроет секреты построения карьеры в кибербезопасности для студентов на GIS DAYS

2 октября в рамках межвузовского студенческого форума GIS DAYS (Global Information Security Days) состоится мастер-класс, призванный помочь всем желающим не просто найти работу, а построить по-настоящему успешную и востребованную карьеру в сфере информационной безопасности. Эксперт в области подбора и развития талантов в информационной безопасности, ведущий менеджер по персоналу компании «Газинформсервис» Юлия Богданова, расскажет, как молодым специалистам войти в одну из самых востребованных и быстрорастущих ИТ-сфер..



Газ в пол: хакеры наращивают атаки на автомобили через облака и Bluetooth

В 2025 году количество кибератак на автомобили увеличилось на 20% по сравнению с предыдущим годом, достигнув 328 случаев за первые восемь месяцев. Эксперты крупнейших в России IT- и ИБ-компаний рассказали о возросшем интересе киберпреступников к автопрому и предостерегли от киберрисков.


«Культурный КОД IT» для киберзащиты: Анна Дробот научит ИБ-специалистов самопрезентации

Телерадиоведущая и филолог Анна Дробот выступит с эксклюзивным мастер-классом по риторике и самопрезентации на Межвузовском студенческом ИБ/ИТ-форуме GIS STUDENT DAY 2025, который пройдёт 2 октября в Санкт-Петербурге. Её сессия станет важной частью HR-трека, посвящённого развитию гибких навыков (soft skills) в сфере информационной безопасности.


От студента до белого хакера: эксперт VK раскроет секреты быстрого старта в Bug Bounty на GIS STUDENT DAY

Эксперт команды VK Bug Bounty Алексей Лямкин выступит на Студенческом дне ИБ/ИТ-форума GIS DAYS* 2025. Мероприятие пройдёт 2 октября 2025 года на одной из самых популярных площадок Северной столицы — в «Севкабель Порт». Фокусом его доклада станет индустрия Bug Bounty — одно из самых трендовых и высокооплачиваемых направлений в сфере кибербезопасности.


На «Киберарене» в рамках GIS DAYS команды атакующих и защитников поборются за 5 млн рублей

1–2 октября в рамках форума GIS DAYS* 2025 компания «Газинформсервис» проведёт киберсоревнования на собственном киберполигоне в формате Red Team vs Blue Team. За призовой фонд будут бороться четыре «синие» и восемь «красных» команд. Призовой фонд — 5 000 000 рублей.


Компания QTECH подтвердила совместимость серверов с СДЗ SafeNode System Loader

QTECH совместно с компанией «Газинформсервис» провела тестирование работы средства доверенной загрузки SafeNode System Loader на серверах QTECH на базе процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения. Испытания показали, что программное обеспечение корректно функционирует на оборудовании QTECH.