Зачем создавать рекомендательные системы, которые «понимают» пользователей
Современные рекомендательные системы часто отстают от динамично меняющихся предпочтений пользователей. На «ТелеМультиМедиа Форуме 2025» Ирина Меженева, ведущий инженер-аналитик лаборатории топологического анализа данных и искусственного интеллекта аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», рассказала об инновационном подходе к созданию рекомендательных систем, способных «понимать» пользователей и предсказывать их интересы.
«Работая с рекомендательными системами, мы понимаем, что видим лишь часть сложного процесса принятия решений пользователем, который проявляется в последовательности его действий. Наша задача — по этим наблюдаемым фрагментам выявить скрытые закономерности. Анализ временных рядов активности с применением методов топологического анализа данных позволяет обнаружить устойчивые поведенческие паттерны, своего рода "невидимый каркас" интересов, даже когда видимое поведение кажется неполным или изменчивым. Эти паттерны становятся основой для машинного обучения, позволяя рекомендациям быть не просто релевантными сейчас, но и адаптивными к изменениям, предсказывая будущие предпочтения», — отметила эксперт.
Анализируя последовательность действий пользователя (просмотры, покупки, лайки и т. д.) как временной ряд, алгоритм выявляет устойчивые паттерны поведения. Это позволяет рекомендациям быть не только актуальными, но и предсказывать будущие интересы, адаптируясь к изменениям. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание пользователя и значительно улучшает его опыт взаимодействия с системой. «Важно отметить, что методы поведенческой аналитики, используемые для построения таких рекомендательных систем, являются универсальными и находят применение в различных областях. Так, к примеру, Ankey ASAP компании "Газинформсервис" уже сейчас использует эти методы для выявления нарушителей, действующих внутри сети организации, анализируя их поведенческие аномалии», — добавила Меженева.
Эксперт добавила, что такой подход позволяет получить более глубокое понимание пользователя, делает рекомендации гибкими и актуальными, даёт возможность прогнозировать изменения интересов и в целом значительно улучшает пользовательский опыт.
Телефонные мошенники разработали новую схему обмана, нацеленную на детей, сдающих ЕГЭ и ОГЭ. Злоумышленники сообщают школьникам о якобы непройденной регистрации на образовательном сервисе и угрожают недопуском к экзаменам. Под предлогом решения проблемы они отправляют фишинговые ссылки, переходя по которым дети теряют деньги. Об этом сообщил ТАСС старший оперуполномоченный УБК МВД России Илья Елясов.
С сегодняшнего дня вступает в силу действие поправок в КоАП РФ об оборотных штрафах вследствие повторно допущенной утечки персональных данных из организации. В то же время Роскомнадзор опубликовал статистику российских инцидентов с утечками: в ведомстве зафиксировали 30 утечек данных. Общий объём скомпрометированных данных составил 38 млн строк.
23 мая на пресс-конференции в рамках международного киберфестиваля Positive Hack Days 2025 (PHDays 2025) компания «Газинформсервис» представила новую разработку в сфере кибербезопасности и рассказала об успехах своего центра мониторинга и реагирования GSOC, запущенного ровно год назад на этом же мероприятии. Николай Нашивочников, технический директор компании, остановился на ключевых достижениях GSOC и анонсировал новый продукт.
Эхтешам Уль Хак, аналитик по кибербезопасности из Пакистана, обнаружил уязвимость в веб-приложении, позволяющую обойти аутентификацию на основе одноразовых паролей (OTP), и заработал на этом $650. Михаил Спицын, киберэксперт лаборатории стратегического развития продуктов кибербезопасности компании «Газинформсервис», подчёркивает, что этот случай демонстрирует необходимость комплексной защиты, особенно при использовании OTP.
В российском корпоративном секторе после новости о возвращении операционной системы Windows ряд организаций принимает решение вернуться к привычной платформе. Как заключает киберэксперт, менеджер продукта «Блокхост-Сеть 4» компании «Газинформсервис» Константин Хитрово, это создаёт новые вызовы для обеспечения информационной безопасности.
Недавняя публикация API-ключа к популярному сервису искусственного интеллекта на платформе GitHub подчёркивает нарастающую угрозу утечки конфиденциальной информации в связи с повсеместным использованием ИИ.
Исследователи обнаружили бэкдоры в старых версиях популярной платформы электронной коммерции Magento. Уязвимости, датируемые 2019 годом, позволяли злоумышленникам получать полный контроль над скомпрометированными сайтами.
