Эксперт компании «Газинформсервис» рассказала, зачем создавать рекомендательные системы, которые «понимают» пользователей
Современные рекомендательные системы часто отстают от динамично меняющихся предпочтений пользователей. На «ТелеМультиМедиа Форуме 2025» Ирина Меженева, ведущий инженер-аналитик лаборатории искусственного интеллекта аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», рассказала об инновационном подходе к созданию рекомендательных систем, способных «понимать» пользователей и предсказывать их интересы.
«Работая с рекомендательными системами, мы понимаем, что видим лишь часть сложного процесса принятия решений пользователем, который проявляется в последовательности его действий. Наша задача — по этим наблюдаемым фрагментам выявить скрытые закономерности. Анализ временных рядов активности с применением методов топологического анализа данных позволяет обнаружить устойчивые поведенческие паттерны, своего рода "невидимый каркас" интересов, даже когда видимое поведение кажется неполным или изменчивым. Эти паттерны становятся основой для машинного обучения, позволяя рекомендациям быть не просто релевантными сейчас, но и адаптивными к изменениям, предсказывая будущие предпочтения», — отметила эксперт.
Анализируя последовательность действий пользователя (просмотры, покупки, лайки и т. д.) как временной ряд, алгоритм выявляет устойчивые паттерны поведения. Это позволяет рекомендациям быть не только актуальными, но и предсказывать будущие интересы, адаптируясь к изменениям. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание пользователя и значительно улучшает его опыт взаимодействия с системой. «Важно отметить, что методы поведенческой аналитики, используемые для построения таких рекомендательных систем, являются универсальными и находят применение в различных областях. Так, к примеру, Ankey ASAP компании "Газинформсервис" уже сейчас использует эти методы для выявления нарушителей, действующих внутри сети организации, анализируя их поведенческие аномалии», — добавила Меженева.
Эксперт добавила, что такой подход позволяет получить более глубокое понимание пользователя, делает рекомендации гибкими и актуальными, даёт возможность прогнозировать изменения интересов и в целом значительно улучшает пользовательский опыт.
Отечественные аналитики обнаружили новую версию Android-трояна Zanubis, нацеленного на кражу финансовых данных. Вредонос похищает учётные данные банковских приложений, криптокошельков, а также записывает нажатия клавиш и делает снимки экрана.
Злоумышленник использовал изощрённую схему для скрытого майнинга в интернет-кафе в Южной Корее. Вместо обычной установки майнера он внедрил вредоносный код непосредственно в память запущенных процессов, обходя таким образом антивирусную защиту. Киберэксперт и инженер-аналитик компании «Газинформсервис» Екатерина Едемская на этом нетривиальном примере разъяснила, как не допустить подобных атак.
На III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» компания «Газинформсервис» отчиталась о результатах рабочей группы Консорциума исследований безопасности ИИ по созданию и функционированию реестра доверенных технологий ИИ. Лидия Виткова, начальник аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», сообщила, что разработка реестра стартует в 2025 году, пилотный запуск запланирован на 2026 год, а полноценное функционирование — на 2027 год.
Компания «Газинформсервис» выступила технологическим партнёром Международной ИТ-олимпиады по кибербезопасности GoIT, финал которой прошёл в Нижнем Новгороде. Эксперты компании разработали задания для финального этапа, выступили в качестве жюри и обеспечили техническую поддержку соревнований. Олимпиада организована при поддержке Правительства РФ, правительства Нижегородской области, АНО «Горький Тех», АНО «НЕЙМАРК» и «Союза информатиков Кубы». Генеральным партнёром выступило ПАО «Сбербанк».
Исследователь безопасности обнаружил критическую уязвимость в веб-приложении, которая позволила ему, имея учётную запись обычного пользователя, получить полный контроль над административной панелью. Эксплойт был основан на комбинации нескольких ошибок: отсутствии подтверждения email, слабом контроле доступа к административным функциям и возможности редактирования чужих профилей без повторной аутентификации.
Телефонные мошенники разработали новую схему обмана, нацеленную на детей, сдающих ЕГЭ и ОГЭ. Злоумышленники сообщают школьникам о якобы непройденной регистрации на образовательном сервисе и угрожают недопуском к экзаменам. Под предлогом решения проблемы они отправляют фишинговые ссылки, переходя по которым дети теряют деньги. Об этом сообщил ТАСС старший оперуполномоченный УБК МВД России Илья Елясов.
С сегодняшнего дня вступает в силу действие поправок в КоАП РФ об оборотных штрафах вследствие повторно допущенной утечки персональных данных из организации. В то же время Роскомнадзор опубликовал статистику российских инцидентов с утечками: в ведомстве зафиксировали 30 утечек данных. Общий объём скомпрометированных данных составил 38 млн строк.
