Askona победила в конкурсе кейсов New Retail с проектом ИИ-консультанта
Проект Askona по внедрению ИИ-консультанта в мобильное приложение стал победителем конкурса кейсов New Retail 2026 в номинации «Решения и сервисы на основе ИИ». Экспертный совет конкурса отметил проект среди решений, использующих технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса в ритейле и электронной коммерции.
ИИ-консультант был запущен в мобильном приложении Askona в начале 2026 года совместно с Imshop.io. Решение помогает покупателям подбирать товары для сна и дома, отвечает на вопросы о продукции, а также предоставляет информацию о статусе заказа и бонусном балансе.
Главной задачей проекта стало решение одной из ключевых проблем онлайн-торговли сложными товарами - отсутствия персональной консультации. В отличие от традиционного поиска по каталогу, ИИ-консультант вступает в диалог с пользователем, задает уточняющие вопросы, учитывает индивидуальные параметры и предлагает подходящие товары. Для повышения вовлеченности в приложении были внедрены специальные подсказки и сценарии, которые помогают начать диалог именно в тот момент, когда покупателю требуется помощь с выбором.
Пилотный запуск решения проходил с 26 февраля по 13 марта 2026 года в формате A/B-тестирования. По итогам теста конверсия в покупку выросла на 9,8%, а выручка - на 18,4%.
- Сегодня клиенты ожидают персонального подхода независимо от канала взаимодействия с брендом. Мы стремимся сделать цифровую консультацию такой же полезной и качественной, как общение с профессиональным продавцом-консультантом в магазине. Победа в конкурсе кейсов New Retail подтверждает, что технологии искусственного интеллекта способны не только улучшать клиентский опыт, но и приносить измеримый бизнес-результат, - отметил Владимир Корчагов, исполнительный директор розницы ГК «Аскона».
В настоящее время Askona продолжает развивать функциональность ИИ-консультанта. В ближайших планах компании масштабирование решения на сайт askona.ru, а также дальнейшая работа над повышением вовлеченности пользователей, конверсии и эффективности продаж с участием цифрового помощника.
Согласно оценке авторов проекта, решение может быть масштабировано не только внутри компании, но и применено в других отраслях, где покупателям требуется помощь при выборе сложных товаров и услуг.
