©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

ТГУ делает QR-коды неуязвимыми для подделок

Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали инновационный метод создания нефальсифицируемых двумерных кодов с использованием систем прецизионной лазерной маркировки. Новая технология, основанная на уникальном изменении цвета поверхности металлов, позволит значительно усложнить возможность подделки информации.

 

Традиционные программные методы защиты QR-кодов от фальсификации постоянно совершенствуются, но остаются уязвимыми для киберугроз. Разработка ТГУ предлагает физический подход: с помощью лазерной маркировки на поверхности металла, в частности титана, создается оксидная пленка определённого цвета и толщины. Это явление, известное как «цвета побежалости», создаёт уникальный рисунок, который практически невозможно повторить.

Суть метода, предложенного группой учёных под руководством доцента института машиностроения, химии и энергетики ТГУ Дениса Левашкина, заключается в точной настройке параметров лазерного излучения (мощности, частоты, скорости) в процессе маркировки. Даже незначительные отклонения в этих параметрах приводят к неповторимым оттенкам и текстуре поверхности, делая каждую метку уникальной. Попытка подделать такой код не увенчается успехом, поскольку злоумышленник не сможет знать точные параметры оригинальной маркировки, а неидеальность любого лазерного оборудования не позволит получить абсолютно идентичное воздействие.

По словам одного из разработчиков, преподавателя Романа Воронова, метод позволяет создавать не только одноцветные, но и многоцветные, а также градиентные QR-коды, меняя параметры лазера непосредственно в процессе нанесения. Это открывает широкие возможности для визуального и тактильного разнообразия, при этом сохраняя главное свойство – невозможность подделки.

Широкое применение QR-кодов в различных сферах – от образования и здравоохранения до платёжных систем и идентификации личности – делает проблему фальсификации крайне актуальной. Новая технология ТГУ может стать ключевым инструментом в борьбе с контрафактом и обеспечении кибербезопасности, особенно для дорогостоящих изделий.

– Проведенные испытания показали, что созданные «цветные» QR-коды успешно считываются обычными камерами современных смартфонов, независимо от их размера – от микроскопических (менее 1х1 мм, что дополнительно затрудняет подделку) до крупных, – рассказывает техник проекта Александр Толстых. – Это подтверждает работоспособность и универсальность предложенного метода. Способ применим для различных типов двумерных кодов, таких как Data Matrix и PDF-417.

В дальнейшем учёные планируют исследовать возможности смешивания цветов и многослойной маркировки, а также оптимизировать процесс для работы с различными типами линз и фасонными поверхностями. Новая методика не требует разработки дополнительного программного или аппаратного обеспечения для считывания кодов, что делает её внедрение перспективным и экономически эффективным.

Статья доцента гуманитарно-педагогического института ТГУ Ольги Брега «Создание нефальсифицируемых 2D-кодов при помощи систем прецизионной лазерной маркировки и гравировки» опубликована в научном журнале «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением» (рецензируемое научное издание, единственный в России специализированный журнал в области обработки материалов давлением, выпускается с января 1959 года). Работа проведена в рамках реализации федеральной программы государственной поддержки и развития университетов «Приоритет 2030» национального проекта «Молодёжь и дети». ТГУ является участником программы с 2021 года.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования "Тольяттинский государственный университет"


Химики нашли способ сломить оборону супербактерий

Разработаны вещества-адъюванты, повышающие эффективность самых мощных антибиотиков–карбапенемов против метициллин-устойчивого золотистого стафилококка (MRSA). Это значит, что такие препараты снова смогут работать там, где раньше они уже не помогали – при лечении тяжёлых больничных инфекций.


Учёные разгадали парадокс нефтяных насосов

Новые и отремонтированные погружные электродвигатели (ПЭД) оказались чувствительнее к повышению напряжения, чем двигатели с большим пробегом. Из-за этого в них быстрее растёт разрушительная вибрация, которая приводит к авариям и многомиллионным убыткам. Учёные России и Болгарии выяснили, почему так происходит, и нашли способ продлить срок службы оборудования.


В Тольятти создан первый отечественный акватардер

По техническому заданию ПАО «КАМАЗ» инженеры Передовой инженерной школы «гибридные и комбинированные технологии Тольяттинского государственного университета (ПИШ «ГибридТех» ТГУ) создали оригинальное отечественное решение – первичный тормоз-замедлитель (акватардер) для тяжёлой техники.


Хладагент для кондиционеров как сырьё для лекарств

Химики Тольяттинского государственного университета разработали метод синтеза 4,4,4‑трифторбутиналя – редкого соединения, необходимого для создания фторсодержащих лекарственных препаратов. Исходным продуктом служит газ HFO‑1234yf – коммерчески доступный и экологичный хладагент нового поколения. Ранее получить это вещество в граммовых количествах было практически невозможно из‑за сложности и опасности процесса.


ТГУ внедряет ИИ в разработку учебных курсов

В 2026 году генеративный искусственный интеллект окончательно перешёл из категории экспериментальных технологий в арсенал повседневных инструментов высшей школы. Ручная разработка образовательных материалов становится ресурсно нецелесообразной на фоне высоких требований рынка и запроса студентов на гибкие, персонализированные траектории обучения.


Дроны вне законов

Действующие нормативные правовые акты РФ пока не могут эффективно урегулировать использование беспилотной авиации, а экспериментальный правовой режим в отношении беспилотной авиации в том виде, в котором он сейчас существует, – это тупиковый путь развития законодательства. К такому выводу пришли учёные-правоведы Саратова и Тольятти.


Выпускник ТГУ «научил» компьютеры экономить на хранении

Даниил Данилов из Тольяттинского государственного университета (ТГУ) создал прототип системы, которая автоматически сортирует, распределяет и защищает неструктурированные данные компании, почти на треть сокращая затраты на их хранение. Этот проект стал темой его выпускной магистерской диссертации, которую он защитил на отлично.