Молодые ученые Алтайского ГАУ предложили приемы идеального промтинга для работы с ИИ
В Алтайском государственном аграрном университете состоялся митап «Промпт-инжиниринг. Архитектура запросов для науки и инженерии», в ходе которого молодые ученые представили проекты по созданию промптов для эффективной работы с большими данными и решения агроинженерных задач с помощью искусственного интеллекта.
Митап организован Алтайским ГАУ совместно с Алтайским институтом цифровых технологий и оценки качества образования им. О.Р. Львова и Алтайским центром кластерного развития.
Уникальность мероприятия в том, что фактически оно представляло собой прием зачета по дисциплине «Информационные технологии в науке и производстве» у студентов 1 курса магистратуры по направлению «Агроинженерия». Такой формат в АГАУ используется впервые. Магистранты в форме публичной презентации представили собственные кейсы по созданию эффективных промптов для решения конкретных задач в области агроинженерии с помощью ИИ. Проекты касались мелиорации, анализа и интерпретации больших данных, педагогического дизайна в агрообразовании и генерации достоверных научных текстов.
В качестве экспертов выступили проректор по научной и инновационной работе АГАУ Андрей Смышляев, начальник отдела информационных ресурсов АИЦТиОКО им. О.Р. Львова Александра Бускина и заместитель директора, начальник отдела инжиниринга Алтайского центра кластерного развития Иннокентий Жихарев. Участие в митапе также приняли сотрудники научно-инновационного управления, заместители деканов по научной работе, молодые ученые Алтайского ГАУ.
«В рамках дисциплины “Информационные технологии в науке и производстве” у магистрантов Инженерного факультета мы изучали работу с нейросетями. А зачет решили провести в формате митапа по промпт-инжинирингу. Восемь ребят из группы оказались готовы провести за время обучения проектную работу и защитить свои проекты публично. Мы преследовали здесь две цели: введение инновационных технологий в образовании, а также знакомство преподавателей и молодых ученых АГАУ с приемами работы с ИИ. Ведь среди участников митапа не только сами авторы проектов и эксперты, но и те, кто непосредственно связан с научно-исследовательской работой, в том числе наши молодые ученые. Некоторые из магистрантов, кстати. Сами уже являются преподавателями Колледжа агропромышленных технологий АГАУ и сегодня поделятся опытом использования ИИ в своей педагогической деятельности!», - отметил Андрей Смышляев.
Андрей Смышляев подчеркнул, что подобный формат итогового контроля был задуман заранее, а проектную работу в течение семестра помогли реализовать партнеры из АИЦТиОКО им. О.Р. Львова. Тьютором курса выступила начальник отдела информационных ресурсов АИЦТиОКО им. О.Р. Львова Александра Бускина. Она провела практикум по работе с нейросетями, в ходе которого магистранты освоили восемь стратегий промптинга для генерации научных текстов, верификации научных гипотез, решения инженерных задач, выполнения инженерных расчетов, в особенности для верификации ГОСТов, отраслевых стандартов и т.п.
Напомним, что промпт (от англ. prompt - побуждать, подсказывать) - это текстовая команда, запрос или инструкция, которую вы даете искусственному интеллекту (нейросети) для выполнения конкретной задачи. От четкости и полноты промпта напрямую зависит качество и релевантность ответа нейросети.
«Формат митапа подразумевает возможность поделиться опытом проб и ошибок при представлении конкретных кейсов. Не всем ребятам было легко выступать публично! Но этот тот опыт, который помогает им посмотреть на свою работу с другой стороны и в будущем усовершенствовать ее. Сегодня оптимально составленный промпт позволяет эффективно решать многие задачи с помощью ИИ, а главное – экономит время. Защита проектов показала, что лучше всего ребятам удалась проверка вычислений больших массивов данных в Excel, что важно для инженерных профессий», - сообщила Александра Бускина.
Эксперт добавила, что пока не существует базовой методики обучения промпт-инжинирингу. Поэтому митап помогает апробировать модель адаптивного подхода, разрабатываемую специалистами АИЦТИОКО, под весь ролевой диапазон агроинженерных профессий.
Несколько из представленных проектов были особо отмечены экспертами по итогам защиты.
Магистрант Влад Холкин уже преподает в Колледже агропромышленных технологий АГАУ. Его проект «Приемы построения промтинга для инженерных задач» касается сферы педдизайна.
«Наш проект представляет реальный опыт разработки с помощью ИИ разных типов заданий для студентов нашего колледжа. Например, с помощью ИИ нами были разработаны 16 типов заданий по теме “Симметрия”. Кроме того, эффективный промпт помогает нейросети генерировать объяснения для предметных задач, что помогает студентам в освоении сложных теоретических аспектов. Это уже опробовано нами в процессе преподавательской деятельности в колледже», - рассказал Влад Холкин.
Были среди проектов и неожиданные для экспертов. Сергей Запрягаев представил проект «Steam-подход к промтингу: итерационный анализ визуальных данных для агроинженерных задач на примере картины Ф. Васильева “Оттепель”». С помощью ИИ магистрант АГАУ проанализировал известную картину 1881 г. из собрания Третьяковской галереи в аспекте решения проблем мелиорации сельхозземель в XIX в. и в XXI в.
Заместитель директора, начальник отдела инжиниринга Алтайского центра кластерного развития Иннокентий Жихарев уверен, что магистранты АГАУ не только продемонстрировали умение эффективно использовать инструменты ИИ, но и повысили свою привлекательность для будущих работодателей.
«Сегодня использование цифровых инструментов, искусственного интеллекта “зашита” во все ключевые стратегические задачи развития экономики России. Алтайский край здесь один из лидеров. Например, производимые нашей компанией “Си Сорт” фотосепараторы оснащены ИИ, который самостоятельно создает алгоритм сортировки зерна. Вам больше не нужно вручную подбирать параметры. Более того, компетенции работы с ИИ закладываются в программы образовательных учреждений. В условиях дефицита кадров, которая существует во многих областях, профессиональные компетенции работы с ИИ становятся очень важными. Поэтому я уверен, что руководители предприятий уже ждут сегодняшних авторов проектов на работу!», - поделился впечатлениями Иннокентий Жихарев.
Все участники митапа сошлись во мнении продолжить работу в подобном формате по совершенствованию компетенций работы с инструментами ИИ.
