©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

IT_ONE и Сколково определили победителей соревнования по машинному обучению

Подведены итоги масштабного соревнования IT_ONE Cup. ML Challenge, организованного ИТ-компанией совместно Sk Финтех Хаб Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ). Призовой фонд в размере 1 500 000 рублей разделили 9 победителей, которые представили лучшие решения по созданию ИИ-ассистентов для дизайнеров, системных и бизнес-аналитиков. 

В соревновании IT_ONE Cup. ML Challenge приняли участие 312 команд до пяти участников в каждой. Мероприятие собрало ИТ-специалистов широкого профиля: экспертов в области Data Science, Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, а также UI/UX-дизайнеров. За 18 дней участники представили 55 решений в трёх треках: динамические контекстные подсказки для системного аналитика, ИИ-генератор дизайн-макетов по описанию требований и система визуализации BPMN-диаграмм. 

«Более 300 команд за короткий срок представили креативные и технологически сильные решения, показав высокий уровень экспертизы, компетенций и вовлечённости. Задачи были близки к реальным бизнес-кейсам, что делает результат особенно ценным. Соревнования, подобные IT_ONE Cup. ML Challenge, способствуют диалогу между индустрией и разработчиками, помогают находить новые идеи и таланты. Уверен, многие участники достойны стать ключевыми фигурами цифровой трансформации», — подчеркнул Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково».

Все этапы соревнования прошли в онлайн-формате на платформе Codenrock.  Решения оценивали эксперты IT_ONE и Sk Fintech Hub, и в финал вышли 14 команд, из которых в спецноминациях стали лучшими и получили мерч 7 разработчиков: JaJaBinx, SoloTech, MDLIV, 3BUGатыря, Tensor Titans, «ИЛК», «Прогулка». 

Призовой фонд, предполагающий денежное вознаграждение за 1 место – 250 000 рублей, за 2 место – 150 000 рублей и 3 место – 100 000 рублей, распределен среди победителей следующим образом:

Трек 1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика:

1 место — JaJaBinx.

2 место — «Нейрописец».

3 место — Complexity.



Трек 2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований:

1 место — MISIS_TECH. 

2 место — «МАФ».

Трек 3. Система визуализации BPMN-диаграмм:

1 место — «Мастер над GPT-унами». 

2 место — The One Market. 

3 место — Bitcoin Bandits и SoloTech.

«ML-челлендж продемонстрировал возможности ИИ для трансформации работы дизайнеров, системных и бизнес-аналитиков, а также позволил выявить наиболее талантливых разработчиков для дальнейшего сотрудничества с ними при работе над реальными задачами и приглашения в нашу команду. Поздравляю участников и победителей. Большое спасибо за ваши решения, за код, который вы написали и, главное, скомпилировали. Мы всегда ждем вас на наших соревнованиях», - подчеркнул Петр Лёвин, управляющий директор по производству программного обеспечения IT_ONE.



P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Резидент Сколково привлек финансирование на разработку препаратов для офтальмологии

Компания «Визус Лаб», резидент Сколково (Группа ВЭБ.РФ), заключила соглашение с «Университетской стартап-студией» Казанского федерального университета (КФУ) о намерениях инвестировать порядка 30 млн рублей в разработку отечественных препаратов для профилактики и лечения заболеваний глаз, а также ИТ-сервиса для мониторинга здоровья пациентов.


Резидент Сколково исследует защищенность баз данных

Компания NGR Softlab, резидент Сколково (Группа ВЭБ.РФ), приступила к открытому исследованию защищенности баз данных российских компаний. Его результаты повысят осведомленность рынка об актуальных киберугрозах и помогут компаниям-разработчикам внести улучшения в свои продукты.






Резидент Сколково запустил ИИ-бот для работы с корпоративной базой знаний

ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб», резидент Сколково (Группа ВЭБ.РФ), разработал и внедрил корпоративный чат-бот SML Companion на базе искусственного интеллекта. Инструмент предназначен для быстрого поиска информации в корпоративной базе знаний и уже применяется в рабочих процессах компании.