Кирилл Каем: в Сколково российским предприятиям помогут подобрать и внедрить цифровое решение
На форуме информационных технологий Info Space заместитель председателя правления по приоритетным направлениям технологического развития Фонда Сколково Кирилл Каем рассказал, как преодолеть сложности на пути цифровизации российских предприятий.
Говоря о тенденциях в области цифровизации российской промышленности и о переходе от индустрии 4.0 к индустрии 5.0, заместитель председателя правления Сколково отметил, что современное производство достаточно быстро внедряет цифровые интерфейсы.
«Цифровизация и автоматизация промышленности происходят на наших глазах. Появились цифровые шины, цифровые контроллеры, которые объединяются с помощью компьютерных вычислительных мощностей. Есть возможность менять не только производственные процессы, но и использовать цифру применительно к системам управления производством и экономикой предприятия в целом. В единую цепочку встраиваются инструменты CAD, PLM-системы. Хотя любая работа по интеграции и управлению такого рода системами требует все больше ресурса. И здесь помогает искусственный интеллект, хотя его применение и требует взвешенного подхода», - отметил Кирилл Каем.
По данным MIT Technology Review, около 35% промышленных предприятий в настоящий момент уже используют искусственный интеллект. Это системы прогнозирования и анализа данных.
Вторая большая тема - это цифровые двойники. Согласно исследованию ВШЭ, это направление входит в число топ-10 наиболее перспективных в области ИТ. 22% российских предприятий уже внедрили такие решения в каком-то объеме, а 34% планируют внедрение. По оценкам 2024 года, рынок цифровых двойников в РФ составляет 25 млрд рублей, а мировой рынок достигает 15−20 миллиардов.
«Рост будет очень большой, и в это имеет смысл вкладываться. Ожидается, что мировой рынок таких двойников будет расти с темпами 35−40% в год и к 2030 году может достичь 150 млрд долларов. В России существует технологическая карта «Технет» Национальной технологической инициативы, которая предусматривает первостепенное внедрение цифровых двойников в рамках развития критической инфраструктуры на опасных и непрерывных производствах», - привел данные Кирилл Каем.
Еще одно важное направление цифровизации – АСУ ТП, где сейчас также внедряются элементы ИИ, и прежде всего в области «предиктивки». В целом же типичным примером внедрения технологий ИИ и в России, и в мире является аналитика большого объёма данных. ИИ в основном используется в инспекциях. Это искусственное зрение, инспекция готового продукта.
В части сложностей с применением технологии ИИ зампредправления Сколково отметил необходимость контроля и анализа со стороны человека. «Какая бы ни была хорошая математическая модель, с учетом того, что работает нейросеть, зачастую для человека это черный ящик, порой эти решения неочевидны, и это риск, которым надо управлять при внедрении. Второй важный момент связан с легализацией ИИ: например, кто несет ответственность при ошибке, если речь идет об опасном производстве. В целом же применение ИИ позволяет существенно сократить затраты. По оценкам «Яков и партнеры», при успешном внедрении таких решений можно получить дополнительно до 5% EBITDA», - прокомментировал Кирилл Каем.
В числе сколковских резидентов, разрабатывающих цифровые решения, спикер назвал RTSim, которая работает с цифровыми двойниками, делает сложные математические модели. Разработки стартапа использует «Газпром нефть», «Татнефть», «Сибур». За счет внедрений резидент уже вышел на несколько сотен миллионов рублей выручки ежегодно.
Другой пример, это компания «Бимэйстер Холдинг», которая создает цифровых двойников нефтехимических комплексов. В числе других интересных примеров Кирилл Каем также назвал поддержку внедрения ИИ на «ОДК-Сатурн». Цель проекта - поднять скорость прохождения контроля лопаток турбин на наличие дефектов. Причем ИИ должен отлавливать дефекты в районе 20 нанометров. Проект успешно завершен.
«Серьезная ниша — это АСУ ТП. Существующие на текущий момент системы, нужно быстро заменять российскими. И скорость внедрения цифровизации в этой части особенно востребована. Поэтому в рамках стратегии построения техлидерства мы сейчас с несколькими партнерами рассматриваем общий проект по ускорению внедрения подобных систем», - резюмировал Кирилл Каем.
