Генеративное проектирование: как ИИ меняет инженерную отрасль
Центр искусственного интеллекта Сколтеха и Сколково провели второй ежегодный научно-технологический семинар «Генеративный дизайн в промышленной инженерии». Площадка собрала более 120 ведущих учёных и практиков из нефтегазовой, металлургической, химической, машино- и автомобилестроительной отраслей, университетов и федеральных ведомств. Инновационные решения для высокотехнологичных отраслей представили резиденты Сколково.
«Фонд «Сколково» вместе с нашими партнерами, Сколтехом, ведущими вендорами, реализует ряд инициатив, объединенных платформой ProGenAI. В рамках этой работы проводятся не только маркетинговые исследования по развитию генеративного ИИ, но и стимулируются пилотные проекты, направленные на трансформацию отечественной промышленности, достижение технологического лидерства и внедрение наукоёмких технологий в производственные процессы. Такая форма взаимодействия позволяет поддерживать НИОКР проекты в корпорациях с привлечением ведущих исследовательских центров, доводить их до внедрений и промышленной эксплуатации. Мы видим идеальный сценарий этой работы в появлении новых наукоемких компаний – участников экосистемы Сколково, в том числе в рамках совместной работы с экспертным сообществом Сколтеха», - подчеркнул, открывая семинар, Сергей Дутов, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).
«Генеративное проектирование – инновационная технология, позволяющая с помощью генеративного ИИ создавать оптимальные проектные решения. При этом возникает новая процессная модель, когда инженер вместо выполнения рутинных задач задает цели и ограничения, а создание оптимального решения осуществляет интеллектуальная система. Благодаря своему сквозному межотраслевому характеру генеративное проектирование способно оказывать существенное влияние на развитие экономики», - отметил Евгений Бурнаев, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха.
Специалисты Центра ИИ Сколтеха планируют, что в основе будущей платформы генеративного проектирования будет лежать Мультиагентная система инженерного искусственного интеллекта Сколтеха (ИПРИИ МАС ИИИ), включающая в себя библиотеку агентов для решения сложных инжиниринговых задач. МАС ИИИ разрабатывается Сколтехом в соответствии с Программой «Инженерный искусственный интеллект: генеративные и мультиагентные системы искусственного интеллекта для естественнонаучных и инженерных приложений» третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в рамках ФП «Искусственный интеллект» Национального проекта «Экономика данных».
Для развития направления генеративного проектирования представители Сколтеха анонсировали создание экспертного сообщества по генеративному проектированию, в рамках которого участники смогут обмениваться опытом разработки и внедрения продуктов генеративного проектирования, создавать новые модели сотрудничества, получать доступ к экспертизе мирового уровня в области генеративного ИИ, CAD/CAE, BIM-моделирования.
О применение имитационного моделирования для оптимального планирования производств рассказал Михаил Гусев, директор по развитию компании «Сайберфизикс», резидент Сколково. Компания разрабатывает промышленное ПО для предиктивной аналитики и оптимизации технологических процессов. Направление имитационного моделирования также развивается в компании, позволяя создавать цифровые двойники целых производств для оптимального планирования, обоснования инвестиций в производственное оборудование, а также для увеличения производительности. Имитационная модель — это набор агентов, в которые закладываются: логика работы оборудования, правила работы участков, особенности цеха, все логистические потоки, операции между оборудованием. Успешная апробация цифровых имитационных моделей на производствах показала внушительные результаты. Так, имитационная модель с высокой точностью просчитывает варианты производства на день, неделю, месяц, оптимизируя планирование производства, обеспечивая увеличение производства на 2-4%. Точность имитационной модели по объему производства в тоннах достигает 99,4%, она также позволяет оценить технические требования к новому оборудованию, произвести анализ технологий и технологических ограничений. В дальнейшем имитационные модели сложных технологических объектов смогут стать источниками данных для генеративного ИИ.
Возможности смыслового моделирования и применения онтологических моделей при внедрении генеративного проектирования продемонстрировал Сергей Грачев, генеральный директор «ГК «Генезис знаний», резидент Сколково. Данный подход базируется на сопряженном использовании семантических и нейронных сетей для поиска эффективного решения. Инновационная методология продемонстрировала высокую эффективность при управления ресурсами в ТЭК, строительстве, а также для решения экстремально сложных задач, при которых недостижимы классические математические методы.
