В Новосибирске химики рассказали об ускорении разработки лекарств
На форуме OpenBio обсудили, как молекулярное моделирование и искусственный интеллект меняют процесс создания лекарств для лечения заболеваний, вызванных вирусами. О методах компьютерного моделирования вирусных белков рассказала доктор химических наук, ведущий научный сотрудник Уфимского института химии РАН и Сибирского кольцевого источника фотонов (ЦПК «СКИФ») София Борисевич.
Молекулярное моделирование позволяет изучать вирусные белки и целые вирионы там, где эксперимент оказывается слишком дорогим или технически сложным.
— Традиционные методы зачастую имеют две проблемы. Первая — дорого, особенно сейчас, в современных реалиях. Во-вторых, многие детали поведения вирусных частиц и, в частности, вирусных белков, и их взаимодействие с малыми молекулами в динамике может быть сложно изучать с использованием методов экспериментального исследования. А методы молекулярного моделирования, собственно, позволяют это исследовать более точно. Но эти методы не заменяют эксперимент, а дополняют его», — рассказала София Борисевич.
Молекулярное моделирование, объясняют ученые, существенно ускоряет создание противовирусных препаратов. В качестве примера приводится история создания препарата для лечения COVID-19.
Мы все с вами знаем историю паксловида, на создание которого было потрачено буквально около трёх лет. Лекарство было не просто описано и исследовано, а внедрено в практику для лечения COVID-19. Три года — это на самом деле, потрясающие результаты, и это всем нам даёт надежду, что если мы будем правильно использовать методы молекулярного моделирования, в том числе и нейросетевые технологии, то мы можем достичь впечатляющих результатов. Это не просто ускорение, а ещё и существенное снижение затрат финансовых и физических, что немаловажно, — говорит София Борисевич.
Искусственный интеллект для ученых тоже уже стал рабочим инструментом. Российские вирусологи, молекулярные биологи, фармакологи используют активно испольуют AlphaFold. Это программа на базе ИИ, прогнозирующая пространственную структуру белков. Разработчики этой программы в 2024 получили Нобелевскую премию. Есть и другие сервисы, модели ИИ, которые стали инструментом для разработки лекарств.
Говоря о перспективах ближайших 5-10 лет, ученые ожидают рост вычислительных ресурсов, развития квантовых вычислений и нейросетевых технологий. Всё это должно привести к еще большему ускорению разработки лекарств и сокращению затрат.
Infopro54
