Научный журнал ТГУ включён в базу данных DOAJ
Журнал Frontier materials & technologies вошёл в DOAJ – международную мультидисциплинарную базу высококачественных рецензируемых журналов открытого доступа. Это поможет обмену знаниями и результатами научных исследований между российскими и зарубежными учёными.
DOAJ (Directory of Open Access Journals) – каталог открытого доступа, объединяющий более 17 000 ведущих мировых журналов, которые охватывают все области науки, техники и медицины. При этом DOAJ стремится быть всеобъемлющей платформой и включать в себя все научные журналы с открытым доступом, использующие систему контроля качества содержания. Каталог DOAJ интегрирован в электронные библиотеки вузов по всему миру, благодаря этому входящие в него журналы получают максимальную «видимость», что в свою очередь повышает уровень цитирования авторов.
Для начала индексации в DOAJ журнал ТГУ прошёл тщательный анализ по более чем 50 критериям. Эксперты оценивали редакционную политику, авторитетность редколлегии, научную этику, прозрачность рецензирования статей и другое.
– Включение Frontier materials and technologies в базу DOAJ говорит о том, что журнал Тольяттинского госуниверситета отвечает международным требованиям научных изданий. Индексация в этой базе данных позволяет нашим авторам значительно расширить аудиторию читателей, что в свою очередь обязательно должно отразиться на цитируемости публикаций нашего журнала, – рассказывает Алена Асаева, директор библиотечно-издательского комплекса ТГУ.
Frontier materials and technologies (до декабря 2021 года – «Вектор науки Тольяттинского государственного университета») выходит с 2008 года и является рецензируемым научным журналом. Издание индексируется в РИНЦ, в международной наукометрической базе данных Scopus, а с октября 2022 года включён в авторитетную китайскую научную базу CNKI (China National Knowledge Infrastructure).
Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Самарского государственного технического университета (СамГТУ) разработали экологичный метод синтеза, который может быть использован при получении потенциальных лекарственных препаратов. Созданный ими при поддержке гранта Российского научного фонда подход позволяет получать сложные молекулы без применения токсичных растворителей и катализаторов.
В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) завершена разработка предсерийного образца ультразвукового (УЗ) хирургического комплекса для проведения операций эндопротезирования и артропластики. Оборудование создано по заказу компании ООО «МЕДТЭК» (Москва).
Исследователи Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали решение для повышения безопасности на объектах гидроэнергетики. Стеклянные трубки на мощных маслонапорных установках (МНУ) учёные предлагают заменить магнитными указателями и «умными» датчиками, предсказывающими износ масла. Разработка планируется к внедрению на Зейской ГЭС ПАО «РусГидро».
Имена пяти выдающихся учёных Тольяттинского государственного университета (ТГУ) официально увековечены в регионе. Решением экспертного совета при министерстве культуры Самарской области они включены в Реестр выдающихся личностей, чья жизнь и деятельность связаны с губернией.
В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) отпраздновали День российской науки. На торжественный приём ректора собрался цвет научного сообщества вуза – от ведущих профессоров и руководителей стратегических проектов до молодых учёных, аспирантов и студентов. Наиболее отличившимся вручили заслуженные награды.
Российские травматологи переходят на использование инновационных биорезорбируемых имплантатов. Уникальные медицинские изделия, которые со временем полностью растворяются в организме, производят в инновационно-технологическом парке Тольяттинского государственного университета (ТГУ) в коллаборации с ООО «Медицинская торговая компания» (МТК). Сегодня имплантаты MgSorb уже успешно применяют в клиниках российских городов – от Калининграда до Южно-Сахалинска.
Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) представили инновационную разработку в области онлайн-образования, предложив комплексный автоматизированный подход к оценке удовлетворенности студентов. Эта система позволит оперативно реагировать на потребности учащихся, проактивно улучшать качество онлайн-курсов, особенно инженерного профиля, благодаря внедрению чат-ботов, искусственного интеллекта (ИИ) и передовой учебной аналитики.
