©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Адаптировано для ТГУ

Тольяттинский государственный университет (ТГУ) внедрил адаптивный курс «Математический анализ» на платформе Plario* для студентов платформы онлайн-обучения «Росдистант».

Курс разработали специалисты томского ООО «Энбисис ЭдТех» совместно с экспертами в области математики и образования. Он позволяет студентам направления бакалавриата «Прикладная информатика» эффективно получать знания в области математического анализа за счёт использования адаптивных технологий обучения.

Платформа Plario подбирает задания согласно уровню знаний студента и предлагает каждому соответствующий уровень сложности материала. В процессе выполнения заданий система отслеживает прогресс студента и корректирует траекторию обучения.

– Адаптивные курсы позволяют студентам учиться в своем собственном темпе и на своём уровне, что делает обучение более комфортным и интересным, – комментирует начальник отдела технологий онлайн-образования Тольяттинского госуниверситета Анна Богданова. – Судя по отзывам студентов платформы Росдистант, уже прошедших или проходящих обучение, программа нравится. Люди отмечают, что в ней много интересных задач, знания даются дозированно, последовательно, много практики.

Внедрение адаптивного курса «Математический анализ» на платформе Plario позволит студентам ТГУ получить более качественное обучение в области математического анализа и поможет им дальше успешно продвигаться в своей карьере.

 *Plario – первая в России онлайн-система адаптивного обучения математике.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования "Тольяттинский государственный университет"


Студенты ТГУ удостоены престижных стипендий

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации подвело итоги конкурсного отбора на назначение стипендий Президента РФ и Правительства РФ. В число победителей вошли два студента Тольяттинского государственного университета (ТГУ), обучающиеся в Передовой инженерной школе «Гибридные и комбинированные технологии» ТГУ.


В ТГУ создали люминофоры по новому рецепту

Российские учёные разработали эффективный метод синтеза органических молекул с интенсивной люминесценцией. Он позволит легко, дёшево и эффективно производить целый класс новых светящихся материалов, применяемых в медицине и технике.


Из отходов – в доходы: в ТГУ нашли применение шелухе гороха

Отходы сельскохозяйственного производства, традиционно загрязняющие окружающую среду, могут быть превращены в ценные ресурсы, способные принести тройную выгоду – для экологии, экономики и общества. Профессор института инженерной и экологической безопасности Тольяттинского государственного университета (ТГУ) Наталья Шелепина представила комплексную модель переработки гороховых отходов в рамках концепции «экономики замкнутого цикла».


В ПИШ ТГУ усовершенствовали процесс сварки алюминия

Молодой исследователь Тольяттинского государственного университета (ТГУ) Дмитрий Советкин успешно защитил кандидатскую диссертацию, представив новую технологию сварки алюминиевых конструкций. Его работа не только решает давнюю промышленную проблему, но и открывает путь к значительной экономии без потери качества.


ТГУ импортозаместил оборудование для поставщика АВТОВАЗа

В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) разработали уникальную установку для испытаний пластмассовых топливных баков. Работы выполнены совместно с компанией-заказчиком «ДИПО» – ведущим российским производителем топливных систем.


ТГУ в обновлённом «Приоритете»

Совет по поддержке программ развития университетов подтвердил статус Тольяттинского государственного университета (ТГУ) как участника программы «Приоритет-2030»: ТГУ вошёл в число вузов, которые в 2026 году получат грант на дальнейшее развитие. Такое решение было принято по итогам отчёта команды университета под руководством ректора Михаила Криштала о результатах деятельности за 2025 год.


Коллективный разум против болезни Альцгеймера

Международная группа ученых разработала платформу BCFTL для ранней диагностики заболевания, позволяющую больницам использовать коллективный опыт без передачи конфиденциальных данных пациентов.