Российской промышленности нужны сложные ИТ-решения
Специализированные ИТ-решения классов MES, LIMS, QMS и PLM внедрены менее чем в половине российских компаний из сферы обрабатывающей промышленности. Именно в этом сегменте бизнес открыт для закупки ИТ-продуктов отечественных вендоров, готовых предложить зрелые продукты. Об этом говорится в исследовании, проведенном Холдингом Т1 и Центром экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково» при участии аналитического центра TAdviser. Результаты исследования представлены в рамках Петербургского международного экономического форума.
Согласно аналитическим данным, отрасль становится одним из ключевых заказчиков цифровых продуктов и услуг: 54% опрошенных компаний предполагают увеличение либо сохранение ИТ-бюджета года в ближайшие 1-2 года, в том числе 7% планируют значительное увеличение.
Процесс цифровизации в отрасли ускоряют два мощных стимула. Первый — это масштабная господдержка в размере 300 млрд рублей от Минпромторга, рассчитанная до 2030 года. Второй — жёсткие требования по импортозамещению для объектов КИИ. Как показало исследование, в целом опыт миграции на отечественные ИТ-решения имеет подавляющее большинство компаний (66%) отрасли обрабатывающей промышленности. Однако показатели уровня замещения сильно разнятся в зависимости от класса систем. Так, в сегменте ERP и бизнес-приложений он достигает 37%, 32% — в отраслевом ПО, 18% — в ИТ и ИБ-системах, и 13% — в офисных решениях, порталах и ВКС.Третьим значимым фактором являются последствия международных ограничений, которые закрыли доступ к зарубежному софту и оборудованию. Компании вынуждены «выжимать максимум» из уже имеющихся технологических мощностей — это стимулирует инвестиции в системы технического обслуживания, а также в цифровые двойники и решения для предиктивной аналитики. Дополнительным вызовом стал кадровый дефицит. Нехватка квалифицированного персонала толкает бизнес на автоматизацию рутинных процессов, внедрение машинного зрения и ИИ-ассистентов.
При этом опрос представителей компаний показал, что цифровые двойники, IIoT и прогнозная аналитика пока используются точечно, но входят в число приоритетов на ближайшие два года. Инструменты генеративного ИИ планируют активно применять 64% респондентов, внедрять сервисы прогнозной аналитики рассчитывают 59% компаний, 54% бизнес-игроков наращивают использование технологий больших данных. Среди наиболее популярных отраслевых решений представители компаний называли рекомендательные системы (44%) и видео-аналитику (также 44%).
«Обрабатывающая промышленность России находится на этапе активной цифровой трансформации, где ключевыми приоритетами становятся уже не столько само по себе импортозамещение, сколько внедрение действительно зрелых, современных и эффективных решений. Наиболее перспективными сегментами цифровизации остаются отраслевые решения, системы управления ресурсами предприятия и инструменты для поддержки эксплуатации оборудования. Компании заинтересованы в ПО, способном в условиях внешних ограничений обеспечить предсказуемость, точность и высокую производственную эффективность. Российские вендоры постоянно повышают зрелость своих решений, отзываясь на запрос рынка, поэтому готовность к использованию российских ИТ-решений, что показало исследование, высока», — комментирует Дмитрий Харитонов, первый заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1.
«Цифровизация и импортозамещение остаются ключевыми задачами отрасли, но сейчас фокус смещается на GenAI-трансформацию – передовые компании уже выделяют на нее отдельные бюджеты. В рамках платформы ProGenAI Сколково мы с партнёрами собрали экспертизу по внедрению генеративного ИИ в промышленность на всех этапах, от НИОКР до масштабирования на производстве. Мы видим востребованность таких инструментов, как каталог отраслевых решений на базе генеративного ИИ и адаптация кейсов их применения на конкретном производстве», — комментирует Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).
Скачать презентацию с ключевыми выводами исследования можно по ссылке.
Методология
Методология исследования объединила несколько подходов: статистический анализ выручки компаний за 2023 год (на основе данных из системы «Контур» — сервиса для проверки контрагентов и анализа финансовой отчетности), кабинетное изучение трендов и ИТ-бюджетов, а также детальную сегментацию рынка по годовой выручке на несколько уровней: от 800 млн, от 2 млрд, от 10 млрд, от 100 млрд и свыше 500 млрд руб. Кроме того, было проведено два типа опросов: широкий количественный онлайн-опрос (110 анкет в промышленности, 40 в ритейле и 30 в логистике) и серия глубинных качественных интервью с представителями ведущих отраслевых предприятий.
