©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Резидент Сколково получит финансирование на запуск производства промышленных 3D-принтеров и роботов в Перми

 

Соглашение о финансировании подписали директор Фонда развития промышленности Роман Петруца, директор Регионального фонда развития промышленности Пермского края Дмитрий Похорин и генеральный директор компании «Роботех», резидент Сколково, Денис Худяков в присутствии губернатора Пермского края Дмитрия Махонина на полях ИННОПРОМ-2025.

Согласно документу Фонд развития промышленности предоставит резиденту Сколково «Роботех» 41,6 млн рублей в виде льготного займа, еще 4,6 млн рублей направит региональный ФРП Пермского края. Средства пойдут на создание в Перми производства промышленных 3D-принтеров и роботизированных ячеек. Будет запущен механообрабатывающий комплекс, а выпускаемая техника получит собственное ПО с русскоязычным интерфейсом.

«Развитие современной промышленности неразрывно связано с процессами автоматизации и цифровизации производств. На этом треке вдвойне приятно финансировать относительно молодые компании с небольшими, но при этом технологичными и важными для экономики региона проектами. ФРП предоставит льготный заем на сумму 41,6 млн рублей именно такому проекту предприятия "Роботех" по созданию промышленных роботов и аддитивных установок. Общий же бюджет составит 58,6 млн рублей», – сообщил директор ФРП Роман Петруца.

«Благодарю Фонд развития промышленности России и лично Романа Васильевича Петруцу за поддержку предприятий Пермского края. Все больше в получении льготных займов участвуют малые технологические компании. Наша цель, чтобы к 2030 году количество таких компаний выросло в 2 раза, а совокупная их выручка увеличилась в 7 раз. Один из примеров МТК — ООО «Роботех». Наше отечественное предприятие создает собственных промышленных роботов, 3D-принтеры и другое автоматизированное оборудование. Мы нацелены на то, чтобы такие компании росли, увеличивали производство, а от этого, в том числе, будет зависеть технологический суверенитет страны», – подчеркнул губернатор Пермского края Дмитрий Махонин.

«Мы благодарны Фонду развития промышленности и правительству Пермского края за стратегическую и финансовую поддержку нашего проекта. Это не просто льготное финансирование конкретного производства, это инвестиции в формирование новой технологической архитектуры российской промышленности. Ведь реализация нашего проекта способствует разработке и внедрению современных решений в области робототехники и аддитивного производства здесь, в Пермском крае», – рассказал генеральный директор компании «Роботех» Денис Худяков.

На средства займа предприятие создаст механообрабатывающий производственный комплекс для изготовления ключевых элементов роботов и установок аддитивной печати. Предприятие будет оснащать изделия программным обеспечением собственной разработки с интуитивно понятным русскоязычным интерфейсом. 

Промышленные 3D-принтеры используется для производства песчано-полимерных литейных форм и позволяют устранить необходимость в изготовлении дорогой оснастки, что существенно ускоряет процесс изготовления отливок. Роботизированные ячейки – это автономные технологические звенья, предназначенные для автоматизации широкого спектра операций, таких как сборка, сварка, обработка материалов, нанесение покрытий, упаковка и транспортировка.

Ключевыми заказчиками продукции будут выступать предприятия различных отраслей промышленности, в частности «ОДК», «ЗИЛ», «МАЗ» и «КАМАЗ».

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.