Резидент Сколково займется роботизацией складской логистики
Роботизация складской логистики в настоящее время перестает быть трендом и становится необходимым условием конкурентоспособности. В условиях кадрового дефицита, роста издержек и возросших требований к скорости обработки заказов использование мобильных роботов является ключевым инструментом повышения производительности. При этом заказчики предъявляют высокие требования к адаптации роботов под свои бизнес-процессы и интеграции с различными системами управления складом (WMS).
«Партнёрство SML и Lardo Robotics демонстрирует, как технологии и экспертиза резидентов Сколково превращаются в масштабируемые решения, повышающие эффективность ключевых отраслей. Этот проект подтверждает, что интеграция передовых ИТ-платформ и робототехники способна давать бизнесу измеримый экономический эффект уже в краткосрочной перспективе», — рассказал Александр Фетисов, заместитель главного управляющего директора, директор Центра развития цифровых технологий Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).
Компания Lardo Robotics поставляет широкий спектр роботов — от платформ для перевозки паллет до вилочных погрузчиков для крупных логистических и торговых предприятий.
Учитывая разнообразие используемых WMS и специфические сценарии работы, SML разработала и внедрила систему FMS (Fleet Management System), обеспечивающую получение заданий и передачу статусов выполнения в реальном времени, управление поведением роботов, а также автоматическое распознавание штрихкодов с помощью Android-приложения на базе высокопроизводительных С-библиотек. Система поддерживает автономный возврат роботов в зону ожидания и на зарядную станцию при низком уровне аккумулятора. Тестовой платформой выступил робот модели «Mars», оснащенный двойной камерой для сканирования грузов и навигации.
«Платформа прошла полный цикл тестирования, и в ближайшее время планируется расширение функционала с интеграцией вилочных роботов, а также внедрение голосового управления (Voice Picking). Используемые технологии — TypeScript для FMS, C для распознавания штрихкодов, Java в Android-приложениях — обеспечивают масштабируемость, стабильность и удобство управления», — добавил Георгий Хватов, директор по развитию SML.
Команды SML и Lardo Robotics продолжают тесное сотрудничество, направленное на развитие инновационных технологий и адаптацию роботизации под потребности современного бизнеса.
