©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Интеграция с ИИ простимулирует российский рынок систем управления мастер-данными

Рынок российских MDM-решений ожидает трансформация в комплексные платформы для управления информационными активами, а использование ИИ и машинного обучения для автоматизации процессов станет новым стандартом в работе с мастер-данными. Такие выводы содержатся в исследовании, проведённом инновационным центром «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

В исследовании «Динамика и перспективы развития рынка систем управления мастер-данными (MDM) в России в период 2020-2025 годы» определены факторы, повлиявшие на колебания спроса рынка MDM, дана оценка его текущего состояния, рассмотрены ключевые тенденции и представлен прогноз дальнейшего развития.

Согласно исследованию, пандемия COVID-19, уход иностранного бизнеса и ключевая ставка оказали прямое воздействие на динамику рынка MDM, приведя к замедлению продаж и приостановке проектов в 2020-2022 годах. С 2023 года рынок вступил в фазу импортозамещения с растущим осознанием стратегической важности управления мастер-данными.

«После непростого периода 2020-2023 годов, связанного с пандемией, геополитическими и экономическими вызовами, с 2024 года отмечена устойчивая тенденция к росту рынка MDM-сервисов. Ожидается, что к 2030 году значительная доля крупных и средних российских компаний (до 60%) будут использовать специализированные MDM-решения. Причем, если ранее MDM считался прерогативой крупного бизнеса, то сейчас наблюдается увеличение интереса со стороны среднего и даже малого бизнеса, что связано с доступностью облачных решений и растущим пониманием ценности данных. Кроме того, данные всё чаще рассматриваются бизнесом как стратегический актив. Необходимость построения data-driven компаний будет стимулировать спрос на эффективные инструменты управления, включая MDM», - рассказал Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации в секторе информационных и финансовых технологий инновационного центра «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

Аналитиками Сколково выявлено, что сейчас активно ведётся консолидация рынка вокруг ведущих российских разработчиков. Одновременно наблюдается тенденция к углублению отраслевой специализации MDM-решений и расширению их функциональности за пределы классического управления справочниками.

Ключевым технологическим трендом становится интеграция MDM с искусственным интеллектом. ИИ будет автоматизировать рутинные задачи по обеспечению качества данных, выявлению дубликатов и обогащению информации, что повысит эффективность систем и снизит порог входа для пользователей. Упростятся анализ и обработка информации, обеспечив высокую точность и скорость решения задач. Это станет новым стандартом в работе с мастер-данными.

Прогнозы развития российского рынка MDM демонстрируют вариативность, но общий вектор направлен на существенный рост. Так, согласно оптимистичному сценарию, объем российского рынка MDM, включая сопутствующие услуги по нормализации данных, может достичь 58 млрд рублей к 2030 году, при условии сохранения среднегодового темпа роста до 2028 года на уровне не менее 17,4%, подпитываемого процессами импортозамещения. Консервативный сценарий предполагает, что при сохранении текущих темпов роста, к 2030 году объем рынка может составить 30 млрд рублей.

В целом, эксперты ожидают значительного расширения рынка MDM-решений. По оценке Navicon, до 60% российских компаний могут внедрить MDM-решения в ближайшие 2-3 года.

Подробные результаты исследования доступны по ссылке.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.