24.12.2024 | Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий | Инновации

Дмитрий Медведев проведет заседание Попечительского Совета Фонда «Сколково»

25 декабря 2024 года Заместитель Председателя Совета Безопасности РФ Дмитрий Медведев проведет заседание Попечительского Совета Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ). Будут представлены результаты деятельности Фонда в 2024 году и основные положения стратегии развития «Сколково» и Сколтеха до 2030 г.

Повестка заседания:

Со вступительным словом выступит Заместитель Председателя Совета Безопасности Российской Федерации, Председатель Попечительского Совета Фонда «Сколково» Дмитрий Медведев;
Результаты работы Фонда «Сколково» в 2024 году представит председатель правления Сергей Перов;
Основные положения стратегии развития Фонда и Сколтеха на период до 2030 года представят председатель правления Сергей Перов и ректор Александр Кулешов.

Трансляция вступительного слова Заместителя Председателя Совета Безопасности РФ, Председателя Попечительского Совета Фонда «Сколково» Дмитрия Медведева будет доступна на главной странице сайта https://sk.ru/.

Начало в 15:30*.

*Время может быть скорректировано

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий

23 октября | Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий | Инновации

Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.

Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).

21 октября | Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий | Инновации

Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.

Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.

20 октября | Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий | Инновации

Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».

Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.

Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.