«Мотивационная модель профессионального выгорания» - публичная лекция МГППУ
26 сентября в 10:40 Московский государственный психолого-педагогический университет приглашает на бесплатную публичную лекцию «Мотивационная модель профессионального выгорания»
В лекции будут представлены современные подходы к пониманию сущности и содержания синдрома профессионального выгорания. Анализ взглядов на сущности выгорания зарубежными и отечественными авторами, его функции, структуру, место в регуляции поведения человека позволил предположить, что синдром является длительным психическим состоянием, реакцией психики профессионала на специфические рабочие стрессоры, которые субъективно оцениваются как препятствие для реализации личностного потенциала за счет условий профессиональной деятельности, социально-психологических и организационных.
Выгорание является элементом психологической защиты, работающее в тандеме с профессиональной вовлеченностью, которая проявляется при благоприятных условиях рабочей среды. При ухудшении условий рабочей среды психика включается в режим экономии эмоций, ухудшаются показатели выгорания: эмоциональная истощенность, развиваются профессиональный цинизм и редукция профессиональных достижений.
Анализ взглядов на природу психических состояний, мотивационных теорий, а также проведенные экспериментальные исследования позволили обосновать мотивационную теорию профессионального выгорания, объясняющих не только структуру выгорания, последовательность проявления симптомов, но и универсальные причины, выходящие за рамки элементарных факторов, специфичных для профессии.
Спикер: Сечко Александр Владимирович – доцент кафедры научных основ экстремальной психологии факультета «Экстремальная психология», кандидат психологических наук.
Московский государственный психолого-педагогический университет принял участие во Всероссийском проекте НИУ ВШЭ и Яндекс Образования по развитию навыков работы с искусственным интеллектом. Студенты и преподаватели освоили навыки применения искусственного интеллекта (ИИ) в учёбе и работе и научились создавать ИИ-агентов под различные задачи.
МГППУ запускает бесплатный психологический лекторий для людей старшего возраста «Серебряный возраст 2.0»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает набор на просветительскую программу «Серебряный возраст 2.0». Лекторий создан специально для москвичей старшего поколения, которые ищут ответы на вопросы о самореализации, отношениях с близкими и психологическом благополучии после выхода на пенсию.
Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает новый проект и запускает бесплатный клуб по интересам «Соседский круг» для жителей Москвы старше 55 лет.Клуб для людей старшего возраста, объединяющий живое общение, интеллектуальную активность и творчество.Первая встреча клуба: 14 августа 2026 года, 15:00
МГППУ открывает набор на арт-терапевтическую программу для москвичей старше 55 лет «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета приглашает жителей Москвы старше 55 лет на цикл творческих занятий «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс. Программа разработана специально для поддержания психологического благополучия и когнитивного здоровья людей старшего возраста через арт-терапевтические практики..
3 августа в отделе этнографии Кавказа Музея антропологии и этнологии им. Петра Великого (Кунсткамера) Российской академии наук (МАЭ РАН) состоялось очередное заседание научного семинара «Кавказ: перекресток культур», целиком посвященное малочисленному удинскому народу. Тема семинара: «Этническая группа удины: исторические, лингвистические, культурологические и антропологические аспекты».
Выпускники бакалавриата и магистратуры факультета «Информационные технологии» МГППУ 2026 года успешно защитили ряд «прорывных» работ, связанных с генеративным искусственным интеллектом, системами с расширенным поиском и многоагентными системами (Retrieval-Augmented Generation и Agentic AI-Systems). Полученные результаты успешно применяются для решения задач диагностики и моделирования деятельности операторов сложных технических систем.
