Студенческие научные объединения на совместной сессии с молодыми исследователями образования в МГППУ, 3 ноября
Приглашаем 3 ноября в 13:00 на проектно-аналитическую сессию в рамках XXII Международной научно-практической конференции молодых исследователей образования «Научное наставничество и СНО».
Студенческие научные объединения (СНО) играют важную роль в развитии науки и образования. Они представляют собой площадки для повышения мотивации студентов к научным исследованиям, популяризации научных достижений и проектов, а также определения возможных траекторий развития в научной сфере.
В Московском государственном психолого-педагогическом университете (МГППУ) состоится проектно-аналитическая сессия с участием активных членов СНО из вузов Москвы, Подмосковья и других регионов. Мероприятие представляет собой уникальную возможность для студентов обменяться опытом, обсудить свои научные исследования и получить новые знания от опытных наставников. Проектно-аналитические сессии способствуют развитию критического мышления у студентов, помогают им определить свой индивидуальный план и реализацию потенциала в научной сфере.
Студенческие научные объединения являются важным компонентом образовательной системы, способствующим развитию науки и подготовке молодых исследователей. Благодаря участию в СНО, студенты могут получить ценный опыт работы в проектах, научиться работать в команде и развить свои исследовательские навыки.
Проектно-аналитическая сессия в МГППУ предоставит дополнительную возможность проявить свой потенциал, расширить кругозор и внести вклад в большую науку. Присоединяйтесь очно, подключайтесь онлайн!
Московский государственный психолого-педагогический университет принял участие во Всероссийском проекте НИУ ВШЭ и Яндекс Образования по развитию навыков работы с искусственным интеллектом. Студенты и преподаватели освоили навыки применения искусственного интеллекта (ИИ) в учёбе и работе и научились создавать ИИ-агентов под различные задачи.
МГППУ запускает бесплатный психологический лекторий для людей старшего возраста «Серебряный возраст 2.0»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает набор на просветительскую программу «Серебряный возраст 2.0». Лекторий создан специально для москвичей старшего поколения, которые ищут ответы на вопросы о самореализации, отношениях с близкими и психологическом благополучии после выхода на пенсию.
Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает новый проект и запускает бесплатный клуб по интересам «Соседский круг» для жителей Москвы старше 55 лет.Клуб для людей старшего возраста, объединяющий живое общение, интеллектуальную активность и творчество.Первая встреча клуба: 14 августа 2026 года, 15:00
МГППУ открывает набор на арт-терапевтическую программу для москвичей старше 55 лет «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета приглашает жителей Москвы старше 55 лет на цикл творческих занятий «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс. Программа разработана специально для поддержания психологического благополучия и когнитивного здоровья людей старшего возраста через арт-терапевтические практики..
3 августа в отделе этнографии Кавказа Музея антропологии и этнологии им. Петра Великого (Кунсткамера) Российской академии наук (МАЭ РАН) состоялось очередное заседание научного семинара «Кавказ: перекресток культур», целиком посвященное малочисленному удинскому народу. Тема семинара: «Этническая группа удины: исторические, лингвистические, культурологические и антропологические аспекты».
Выпускники бакалавриата и магистратуры факультета «Информационные технологии» МГППУ 2026 года успешно защитили ряд «прорывных» работ, связанных с генеративным искусственным интеллектом, системами с расширенным поиском и многоагентными системами (Retrieval-Augmented Generation и Agentic AI-Systems). Полученные результаты успешно применяются для решения задач диагностики и моделирования деятельности операторов сложных технических систем.