МГППУ возглавил Премьер-лигу по психологии в Предметном национальном агрегированном рейтинге 2024
Гильдия экспертов в сфере профессионального образования совместно с Национальным фондом поддержки инноваций в сфере образования составили очередной Предметный национальный агрегированный рейтинг.
Второй год подряд Московский государственный психолого-педагогический университет (МГППУ) возглавляет Премьер-лигу Предметного национального агрегированного рейтинга по укрупненной группе направлений подготовки 37.00.00 Психологические науки
Предметный национальный агрегированный рейтинг 2024 рассматривает все вузы России в разрезе укрупненных групп специальностей и направлений, что позволяет корректно сопоставить все многообразие специальностей и направлений обучения российских вузов. Фактически он состоит из 55 рейтингов по предметным укрупненным группам направлений, которые охватывают весь спектр реализуемых образовательных программ.
В поле зрения попали национальные предметные рейтинги, результаты вступительных испытаний, базы данных библиометрических ресурсов, а также результаты признания образовательных программ среди научно-профессионального сообщества и работодателей.
Также МГППУ вошел в Первую лигу по укрупненной группе направлений подготовки 44.00.00 Образование и педагогические науки
Предметные рейтинги — это тонкий инструмент оценки достижений вуза в конкретных областях науки или сферах профессиональной подготовки. Место в Премьер-лиге — это показатель высокого уровня реализации программ и качества образования в целом.
Московский государственный психолого-педагогический университет принял участие во Всероссийском проекте НИУ ВШЭ и Яндекс Образования по развитию навыков работы с искусственным интеллектом. Студенты и преподаватели освоили навыки применения искусственного интеллекта (ИИ) в учёбе и работе и научились создавать ИИ-агентов под различные задачи.
МГППУ приглашает на бесплатный мастер-класс по применению искусственного интеллекта и когнитивной стимуляции для людей старшего возраста
МГППУ запускает бесплатный психологический лекторий для людей старшего возраста «Серебряный возраст 2.0»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает набор на просветительскую программу «Серебряный возраст 2.0». Лекторий создан специально для москвичей старшего поколения, которые ищут ответы на вопросы о самореализации, отношениях с близкими и психологическом благополучии после выхода на пенсию.
Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета открывает новый проект и запускает бесплатный клуб по интересам «Соседский круг» для жителей Москвы старше 55 лет.Клуб для людей старшего возраста, объединяющий живое общение, интеллектуальную активность и творчество.Первая встреча клуба: 14 августа 2026 года, 15:00
МГППУ открывает набор на арт-терапевтическую программу для москвичей старше 55 лет «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс»Научно-практический центр геронтопсихологии Московского государственного психолого-педагогического университета приглашает жителей Москвы старше 55 лет на цикл творческих занятий «Арт-калейдоскоп: творчество как ресурс. Программа разработана специально для поддержания психологического благополучия и когнитивного здоровья людей старшего возраста через арт-терапевтические практики..
3 августа в отделе этнографии Кавказа Музея антропологии и этнологии им. Петра Великого (Кунсткамера) Российской академии наук (МАЭ РАН) состоялось очередное заседание научного семинара «Кавказ: перекресток культур», целиком посвященное малочисленному удинскому народу. Тема семинара: «Этническая группа удины: исторические, лингвистические, культурологические и антропологические аспекты».
Выпускники бакалавриата и магистратуры факультета «Информационные технологии» МГППУ 2026 года успешно защитили ряд «прорывных» работ, связанных с генеративным искусственным интеллектом, системами с расширенным поиском и многоагентными системами (Retrieval-Augmented Generation и Agentic AI-Systems). Полученные результаты успешно применяются для решения задач диагностики и моделирования деятельности операторов сложных технических систем.
