Робот привёл студента ТГУ к победе
Роман Грачёв из института машиностроения Тольяттинского госуниверситета (ТГУ) стал финалистом III этапа XIV Национальной научно-технической конференции. Его проект «Роботехнический комплекс для дефектоскопии трубопроводов малого диаметра» вошёл в тройку лучших в секции «Робототехника и искусственный интеллект».
Конференция проходила в рамках деловой программы XII Международного молодёжного промышленного форума «Инженеры будущего – 2024». На конкурс было подано 168 заявок, из которых во второй этап допустили 135 проектов, а до третьего этапа дошли только 116 инновационных разработок. В их числе и проект студента ТГУ Романа Грачёва.
– Робот предназначен для проведения диагностики и инспекции трубопроводов. Техническое задание на изготовление первого образца устройства получил ещё при выполнении инженерной олимпиады школьников «Кванториада-2018», – рассказывает Роман Грачёв. – Этот проект актуален в первую очередь потому, что в России трубопроводный транспорт занимает первое место по объёму грузооборота. При этом его основной фонд в эксплуатации свыше 30 лет.
Студент ТГУ разрабатывает робототехническую систему для обнаружения изъянов на внутренних стенках трубопроводов. Дефекты будут выявляться с использованием ультразвуковых и индукционных датчиков. Это поможет своевременно проводить профилактику и ремонт, а также избежать возможных аварийных ситуаций.
Со своим проектом Роман Грачёв в 2023 году стал победителем всероссийского конкурса «Студенческий стартап» и получил грант в 1 млн рублей на его реализацию. В ноябре 2024 года студент представит разработку на финале XIV Национальной научно-технической конференции в Москве в рамках Всероссийского форума «Научно-техническое развитие и задачи глобального лидерства».
Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Самарского государственного технического университета (СамГТУ) разработали экологичный метод синтеза, который может быть использован при получении потенциальных лекарственных препаратов. Созданный ими при поддержке гранта Российского научного фонда подход позволяет получать сложные молекулы без применения токсичных растворителей и катализаторов.
В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) завершена разработка предсерийного образца ультразвукового (УЗ) хирургического комплекса для проведения операций эндопротезирования и артропластики. Оборудование создано по заказу компании ООО «МЕДТЭК» (Москва).
Исследователи Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали решение для повышения безопасности на объектах гидроэнергетики. Стеклянные трубки на мощных маслонапорных установках (МНУ) учёные предлагают заменить магнитными указателями и «умными» датчиками, предсказывающими износ масла. Разработка планируется к внедрению на Зейской ГЭС ПАО «РусГидро».
Имена пяти выдающихся учёных Тольяттинского государственного университета (ТГУ) официально увековечены в регионе. Решением экспертного совета при министерстве культуры Самарской области они включены в Реестр выдающихся личностей, чья жизнь и деятельность связаны с губернией.
В Тольяттинском государственном университете (ТГУ) отпраздновали День российской науки. На торжественный приём ректора собрался цвет научного сообщества вуза – от ведущих профессоров и руководителей стратегических проектов до молодых учёных, аспирантов и студентов. Наиболее отличившимся вручили заслуженные награды.
Российские травматологи переходят на использование инновационных биорезорбируемых имплантатов. Уникальные медицинские изделия, которые со временем полностью растворяются в организме, производят в инновационно-технологическом парке Тольяттинского государственного университета (ТГУ) в коллаборации с ООО «Медицинская торговая компания» (МТК). Сегодня имплантаты MgSorb уже успешно применяют в клиниках российских городов – от Калининграда до Южно-Сахалинска.
Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) представили инновационную разработку в области онлайн-образования, предложив комплексный автоматизированный подход к оценке удовлетворенности студентов. Эта система позволит оперативно реагировать на потребности учащихся, проактивно улучшать качество онлайн-курсов, особенно инженерного профиля, благодаря внедрению чат-ботов, искусственного интеллекта (ИИ) и передовой учебной аналитики.
