©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Сколково и IT_ONE запускают соревнование специалистов по машинному обучению с призовым фондом 1,5 млн рублей

 

С 12 по 29 апреля компания IT_ONE совместно с Sk Fintech Hub (Сколково) проведут соревнование IT_ONE CupML Challenge. Командам, специализирующимся в машинном обучении, предстоит разработать ИИ-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Призовой фонд составит 1 500 000 рублей. Заявки принимаются до 11 апреля по ссылке.

Принять участие в соревновании смогут ИТ-специалисты широкого профиля: эксперты в области Data ScienceBackend и Frontend-разработчики, системные и бизнес-аналитики, а также UI/UX-дизайнеры. Все этапы соревнования пройдут онлайн. Конкурсанты могут выступать индивидуально или объединяться в команды до 5 человек.

Наталья Пациорковская, HR-директор IT_ONE: «Мероприятие преследует несколько важных целей. Участие в IT_ONE CupML Challenge позволит специалистам по машинному обучению стать частью профессионального сообщества, объединяющего лучших экспертов отрасли. Также участники получат уникальную возможность развить свои компетенции, работая над реальными задачами. Мы надеемся, что конкурс позволит нам выявить талантливых специалистов, которые могут стать частью нашей команды».

Соревнование IT_ONE CupML Challenge пройдет на платформе CodenrockУчастникам предстоит решить одну из трех задач:

1.      Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. В задаче необходимо разработать систему автодополнения текста для системных аналитиков, которая помогает писать документацию к программным продуктам и требованиям на этапе их разработки.

2.     ИИ-генератор дизайн-макетов по описанию требований. Требуется разработать сервис, который вносит правки в существующую веб-страницу.

3.     Система визуализации и анализа BPMN-диаграмм. Пользователь описывает текстом или голосом логику процессов, а сервис интерпретирует эти данные, генерирует диаграмму, критически анализирует ее и предлагает варианты оптимизации.

Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково»: «Sk Финтех хаб активно поддерживает инициативы, направленные на развитие квалификационных навыков и поиск талантов. Третий год подряд мы совместно с IT_ONE организуем хакатоны для разработчиков. Проведение публичных соревнований позволяет нам укреплять бренд и привлекать лучших специалистов. Тематика “машинное обучение” в этот раз выбрана не случайно — это один из самых актуальных трендов на сегодня. В стране наблюдается дефицит ИИ-специалистов, и спрос на них постоянно растет. В условиях стремительного развития сектора поддержка и развитие кадрового потенциала становятся критически важными для экономики страны, особенно с учетом межотраслевого характера и универсальности применяемых технологий. Вот почему это мероприятие имеет большое значение как для нашей экосистемы, так и для всей индустрии в целом».

Денежный приз соревнования смогут получить команды, которые представят три лучших проекта в каждой из задач. Оценивать решения участников будут эксперты IT_ONE и Sk Fintech Hub. Призы победителям в каждом из трех треков распределятся следующим образом:

1 место – 250 000 рублей.

2 место – 150 000 рублей.

3 место – 100 000 рублей.

Кроме того, участники смогут выиграть памятные подарки от организаторов в дополнительных номинациях, которые станут известны после объявления победителей.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.