©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

В «Сколково» наградили лучших региональных операторов по итогам 2024 года

 

На шестой ежегодной конференции «Сколково Регионы. Пространство технологических лидеров» были отмечены достижения региональных операторов за 2024 год. В тройку лидеров вошли технопарки из Республики Татарстан, Самарской области и Удмуртской Республики.

«Мы проводим эту конференцию уже шестой год и наше мероприятие стало площадкой для интереснейшего концентрированного общения и обмена опытом представителей инновационной инфраструктуры регионов, органов государственной власти, институтов развития», – отметил в ходе награждения Юрий Сапрыкин, заместитель председателя правления по региональному развитию Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

Первое место в рейтинге региональных операторов Сколково по итогам 2024 года присуждено Технопарку в сфере высоких технологий «ИТ-парк» в сооператорстве с технопарком «Идея» (Республика Татарстан). Технопарк показал высокую вовлеченность в совместные мероприятия с Фондом «Сколково», в 2024 году выступил площадкой проведения стратегической сессии для региональной сети Фонда. Также при поддержке технопарка была проведена преакселерационная программа «Навигатор инноватора» для победителей конкурса «Студенческий стартап».

Благодарю Сколково за правильно выстроенные механизмы и возможности взаимодействия с Фондом и с коллегами. Мы активно используем эти возможности для обмена опытом. В прошлом году в нашем технопарке мы приняли 600 делегаций из других регионов и стран - и всегда есть уникальный опыт у каждого. Поэтому сейчас, когда время диктует новые вызовы, задачи становятся сложнее, и только в кооперации мы сможем достигать их и выращивать самые невероятные проекты для нашей страны», – отметил, принимая награду, заместитель министра цифрового развития, государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан Булат Габдрахманов.

Второе место занял Технопарк «Жигулевская долина» в сооператорстве с технопарком Самарского государственного медицинского университета. Технопарк стал организатором Стартап-тура в 2024 году, а также продемонстрировал высокую активность в привлечении инвестиций для резидентов Сколково. 

Директор Технопарка «Жигулевская долина» Александр Сергиенко поблагодарил Сколково за высокую оценку работы технопарка и поддержку Фонда, а также отметил, что победа – это результат общей работы команды технопарка, технологических стартапов, партнёров, университетов, экосистемы Фонда «Сколково», а также содействия регионального правительства.

Третье место рейтинга отдано Технопарку «Нобель» (Удмуртская Республика). Технопарк показал рекордную динамику прироста новых резидентов Сколково, активно участвовал в программах Платформы университетского технологического предпринимательства совместно с вузами Республики, а также стал организатором Стартап-тура в 2024 году.

«Три года назад мне казалось нереальным попасть на эту сцену в качестве победителя, но оказалось, что с применением лучших практик Сколково по работе с регионами все возможно», – поделился исполнительный директор Технопарка «Нобель» Александр Кондратьев.

Победители были определены на основе внутреннего рейтинга региональных операторов, учитывающего прирост участников проекта «Сколково» в регионе, объем привлеченных резидентами инвестиций, количество полученных патентов, а также количество проведенных в регионе мероприятий по развитию инноваций. Также принимались во внимание результаты ежегодного тестирования кураторов региональных операторов.

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.