©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Умная операционная и цифровые близнецы: инновации Сколково на ЦИПР

Технологии Сколково (Группа ВЭБ.РФ) в рамках выставочной программы ЦИПР будут представлять компании-технолидеры, участники нацпроектов, а также больше десяти резидентов, развивающих цифровые решения для разных отраслей экономики.

В категории «Технологические лидеры» свои решения представляет компания MVS. MVS развивает линейку готовых продуктов в области комплексных систем телемедицины, а также ПО собственной разработки для планирования загрузки операционных, создания видеоархивов операций. На ЦИПРе компания покажет свой главный продукт – умную операционную MVS Vega.

Научно-производственная компания «Нейротехнолоджи» работает в сфереперсональной медицины и специализируется на разработке и реализации собственных высокотехнологичных товаров для комплексной терапии позвоночника и функционального состояния организма. Участники выставки смогут увидеть компактные аппараты для восстановления функционального состояния позвоночника собственным весом в домашних условиях, клиниках и фитнес-центрах.

РТСИМ представит платформу быстрого создания динамических цифровых близнецов для процессов переработки нефти и газа. Разработка основана на математическом моделировании гидравлики, тепломассообмена, физической химии и других аспектах химической технологии.

«Волтеп» работает в области визуализации пространственных данных, предлагая различные инструменты для профессиональной подготовки специалистов градостроения, картографии, а также для дизайнеров и ИТ-специалистов. Разработки компании можно применять для решения широкого спектра задач, связанных с управлением и развитием территорий и построением инфографики.

Продукты для креативных индустрий создает еще один сколковский резидент - ИТ-компания полного цикла «Нинсар».  Решения резидента, связанные с геймификацией бизнеса, образовательными технологиями, разработкой AR и VR приложений, могут безопасно интегрироваться в разные сферы образование и бизнеса, а также вповседневную жизнь.

Компания «Казначейские технологии» развивает мультибанковское решение Corp.bank для эффективного обмена данными между бизнесом и банками через ERP систему.

 

Следующий резидент «Альфасистемс» представит на выставке систему, котораяпозволяет решать задачи анализа и обеспечения высокого уровня защищенности информации бизнеса. А другой участник выставки – «Фишман» – обучает сотрудников компаний противостоять кибератакам. Резидент оздает автоматизированные системы обучения и тестирования персонала.

«МАСТ РУС» покажет цифровую платформу для оптимизации расходов и сокращения рисков автопарков и транспортных компаний России и стран СНГ. Работа платформы основана на применении больших данных и машинном обучении. Реализованная в ней система скоринга способна оценивать риск-профиль автомобиля и водителя, обеспечивая основу для снижения аварийности и роста эффективности процесса управления ключевыми ресурсами автопарков. Система работает как с отдельно взятым грузовиком или водителем, так и с автопарком в 1000 и более автомобилей. Среднесрочная цель команды — это создание финтех-платформы для проверки и найма водителей, автоматизации выплат водителям, страхования ОСАГО и КАСКО для грузовиков и цифрового лизинга для поддержанной коммерческой техники.

 

Сеть роботов, способных осуществлять обратный выкуп изделий из драгоценных металлов, их хранение и продажу представит «Голдекс ИТ». Еще один участник – «Инстмартавтоматика» – разрабатывает, производит и внедряет оборудование для построения интеллектуальных систем автоматизации жилых зданий и помещений. Умный дом inSmart, который будет представлен на выставке, включает системы безопасности эксплуатации инженерных сетей.

Проект «ДИП АИ» специализируется на создании сервисов для решения повседневных задач корпоративных и частных пользователей с помощью применения специально обученных нейронных сетей. Например, один из продуктов FLYFLAT, который компания покажет на ЦИПРе, помогает создавать дизайн-проекты квартир в заданной планировке на сайте жилищного комплекса.

Следующий участник – компания «Пластилин» занимается цифровизацией сельского хозяйства. Резидент создает новые и улучшает существующие сорта растений при помощи современных биотехнологических и биоинформатических подходов. Проект предполагает использование собственного ПО для предсказания фенотипов и составление схем селекции и районирования зернобобовых культур на основе геномных данных.

Умных голосовых роботов для бизнеса, которые помогают компаниям находить «горячих» клиентов в «холодной» базе и автоматизировать контроль качества, покажет компания «ТОМОРУ». «КИИП-ИТ» представит сервис штраф-OFF: скорринг-модель позволяет оценить перспективы обжалования ПДД штрафа, подготовить документы для обжалования с наивысшими шансами на успех, а также мониторить ход делопроизводства. А компания «Новая звуковая реальность» покажет образцы своих разработок в области hi-end акустики.

 

«Центр цифровых технологий Сколково объединяет резидентов, создающих самые разные цифровые решения  –  от продуктов для корпораций и цифровых платформ до решений повседневных задач с помощью ИИ. Ожидаю, что представление наших участников на ЦИПР даст значительный импульс к росту бизнеса резидентов Сколково и станет стимулом для дальнейшего развития инновационных цифровых продуктов», отметил Александр Фетисов, заместитель главного управляющего директора, директор центра развития цифровых технологий Фонда «Сколково».

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.