©
P-Reliz.ru - агрегатор пресс-релизов

Сколково и АНО ЦЭ представили обзор «Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач»

 

Центр технологического лидерства 2030 (ТехЛид.рф) на базе АНО «Цифровая экономика» совместно с Фондом «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ)  провели исследование потенциала применения генеративного ИИ для решения инженерных задач и описали эффективные сценарии внедрения.

В аналитическом отчете представлен обзор мировых практик и реализованных кейсов применения генеративного искусственного интеллекта для решения прикладных инженерных задач, проанализированы существующие мировые тренды применения и структурированы возможные экономические эффекты внедрения генеративного искусственного интеллекта.

Опыт применения генеративного ИИ в промышленности демонстрирует его высокую прикладную ценность. Наиболее значимые эффекты достигаются в задачах ускорения инженерного проектирования, оптимизации конструкций, генерации синтетических данных и предиктивного обслуживания. Согласно исследованию, интеграция генеративных моделей в производственные процессы позволяет сократить циклы НИОКР, снизить материальные затраты и минимизировать эксплуатационные издержки. Наибольшая эффективность достигается при глубокой интеграции решений в существующие цифровые цепочки, такие как CAD/PDM-системы, MES и платформы цифровых двойников.

Отчет выполнен в 2025 году в формате экспресс-аналитики, в рамках которой проведен мониторинг открытых данных, проанализированы патентные заявки и научные публикации по теме генеративного ИИ. Основной акцент сделан на выявлении потенциальных преимуществ и эффектов от внедрения генеративного искусственного интеллекта в производственные процессы. 

«Генеративный ИИ обладает колоссальным потенциалом для трансформации инженерных процессов, а для перехода от единичных пилотных проектов к системному внедрению требуется комплексная работа по устранению технологических и регуляторных барьеров. В одном из разделов отчета мы описали и структурировали потенциальные полезные эффекты от внедрения генеративного ИИ так, чтобы компании, внедряющие генеративный ИИ, могли пользоваться им для описания собственных перспективных кейсов применения ИИ», – прокомментировал Ярослав Авдиев, директор направления «Технологическое лидерство» АНО «Цифровая экономика». 

«Мы провели десятки встреч с пионерами внедрения генеративного ИИ в производственные процессы на крупнейших предприятиях страны. В России уже сейчас активно экспериментируют с новым технологическим стеком, все ближе подбираясь к критически важным этапам производства, влияющих в первую очередь на экономическую эффективность предприятия. В то же время, в условиях небывалой скорости изменений в ИИ, налицо нехватка инструментов обмена опытом и лучшими практиками. Данный обзор поможет расширить практику применения генеративного ИИ в промышленности», – отметил Сергей Дутов, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

Центр технологического лидерства 2030 на платформе АНО «Цифровая экономика» с 2023 года реализует проекты по поддержке тиражирования внедрений технологий в отраслях, содействию серийному внедрению инновационных решений. Исследовательская деятельность Центра по передовым технологическим направлениям нацелена на ознакомление отраслевого и бизнес-экспертного сообщества с имеющимися технологическими заделами и реализованными практиками, формирование экспертизы заказчика высокотехнологичных решений, заключение эффективных партнерств между отраслевыми заказчиками и разработчиками высокотехнологичных решений. 

P-Reliz.ru - аггрегатор пресс-релизов

Другие пресс-релизы Некоммерческая Организация Фонд Развития Центра Разработки и Коммерциализации Новых Технологий


Сколково и ОАЭ создают единое окно для обмена высокими технологиями

Заместитель председателя правления по маркетингу и корпоративным коммуникациям Фонда Сколково Андрей Шкеть на форуме «Сделано в России» рассказал о перспективах развития российских инноваций на рынке ОАЭ.


Умный домофон и цифровой микроклимат: резиденты Сколково представляют инновации на Interlight | Smart City & Home

В Москве 21-24 сентября проходит международная выставка Interlight | Smart City & Home, объединяющая профессионалов в области освещения, автоматизации зданий, умного города, дома и систем безопасности. В числе участников разработчики умных систем и приборов из Сколково (Группа ВЭБ.РФ).


Юрий Хаханов: за 6 лет внедрили более 100 инновационных разработок в сфере строительства и девелопмента

Директор направления «городские и строительные технологии» Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Юрий Хаханов в ходе Международного жилищного конгресса рассказал о результатах развития сколковских технологий в строительстве.


Экологический апгрейд: Сколково представил технологии для ответственного бизнеса на форуме «Со.Знание»

Эксперты и стартапы Сколково присоединились к обсуждению возможностей применения инновационных технологий в региональных экологических и социальных проектах в рамках форума ответственного бизнеса «Со.Знание», который прошел 17 октября в Нижнем Новгороде.


Открытые инновации в розничной торговле: на долю крупнейших игроков приходится 58%

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) подготовил первое открытое исследование инновационности розничных компаний российского рынка ритейла. Лидерами по уровню внедрения инноваций стали «ВкусВилл», X5 Group и «Лента».


Инновационные экосистемы России и ОАЭ объединяют усилия

Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) и Дубай Интернет Сити (группа TECOM) заключили стратегическое партнерство для развития инноваций в ходе крупнейшего в мире технологического мероприятия GITEX Global. Дубай Интернет Сити – ведущий технологический хаб на Ближнем Востоке. В рамках партнерства он поможет инноваторам выйти на международный уровень, предоставив им широкие возможности для сотрудничества.


Резидент Сколково разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний

Компания «К-Скай», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), разработчик платформы Webiomed, представил новую модель оценки онконастороженности. ИИ-платформа с высокой точностью предсказывает возникновение онкологических заболеваний у пациента в ближайшие 1,5 года. Анализ основан на технологиях глубокого обучения и классического машинного обучения.